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Künstliche Intelligenz Kurs für Daten mit AI Data und Prompting Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Künstliche Intelligenz Kurs für Daten mit AI Data und Prompting Praxis
  • Künstliche Intelligenz Kurs für Daten vermittelt praxisnah die Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Daten sowie effektives Prompting zur Steuerung von KI-Systemen.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Künstliche Intelligenz Kurs für Daten vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Umgang mit Daten. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, interpretiert und durch gezieltes Prompting bessere Ergebnisse erzielt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus Business und IT. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebenes Arbeiten aufzubauen.
  • Zielgruppe
  • Data-Einsteiger: innen
  • Fachkräfte aus Business und IT
  • Quereinsteiger: innen
  • Analyst: innen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Keine erforderlich
  • Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Daten
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte und deren Bedeutung für Datenanalyse. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.
  • KI Grundlagen
  • Datenverständnis
  • Einsatzbereiche
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
  • Modul 2: Datenanalyse und Aufbereitung
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten gesammelt, bereinigt und analysiert werden. Es werden grundlegende Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist strukturiertes Arbeiten mit Daten.
  • Datenaufbereitung
  • Analyseverfahren
  • Datenqualität
  • (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
  • Modul 3: Prompting für Datenanalyse
  • Dieses Modul zeigt, wie Prompting gezielt eingesetzt wird, um bessere Analyseergebnisse zu erzielen. Teilnehmende lernen strukturierte Eingaben für Datenabfragen und Auswertungen. Praxisbeispiele verdeutlichen den Nutzen. Ziel ist eine effizientere Nutzung von KI.
  • Prompt Grundlagen
  • Datenabfragen optimieren
  • Ergebnissteuerung
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
  • Modul 4: KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung
  • Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Analyseprozessen behandelt. Teilnehmende lernen Mustererkennung und einfache Prognosen kennen. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine effizientere Datenanalyse.
  • Automatisierung
  • Mustererkennung
  • Prognosen
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)
  • Modul 5: Datenprojekte erfolgreich umsetzen
  • Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Datenprojekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung.
  • Projektplanung
  • Umsetzung
  • Best Practices
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst
  • Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus / Data Science Practitioner
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI-gestützte Datenanalyse. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Interpretation und Optimierung von Datenprozessen. Besonders das Prompting ermöglicht eine effizientere Nutzung moderner KI-Tools.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI und Data Driven SalesTalentspring Academy Group · Aachen · Blended Learning
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  • 3–6 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir