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KI Automatisierung: Workflows automatisieren

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die digitale Transformation betrieblicher Abläufe erfordert smarte Werkzeuge, die starre Software-Grenzen überwinden und manuelle Arbeitsschritte durch intelligente Prozesse ersetzen. Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie generative Sprachmodelle und visuelle Low-Code-Plattformen nahtlos miteinander verschmolzen werden, um moderne Arbeitsabläufe vollständig zu automatisieren. Im Mittelpunkt stehen die systematische Vernetzung digitaler Dienste, die ereignisbasierte Steuerung von Datenströmen sowie der gezielte Einsatz von KI-Assistenten zur Entlastung administrativer Bereiche.
  • Der strukturierte Lernweg führt von den architektonischen Grundlagen visueller Automatisierungsumgebungen über die Anbindung programmierbarer Web-Services und Schnittstellen bis hin zur Implementierung intelligenter Assistenzstrukturen im Betrieb. Teilnehmende erlernen den Umgang mit dynamischen Datenstrukturen, errichten fehlertolerante Prozessketten und steuern wiederkehrende Aufgaben durch präzise Sprach- und Systemlogiken.
  • Nach erfolgreichem Abschluss verfügen Absolventinnen und Absolventen über fundierte Kompetenzen in der KI-gestützten Prozessautomatisierung. Sie sind in der Lage, betriebliche Routinen zu analysieren, maßgeschneiderte Workflows eigenständig zu konzipieren und digitale Effizienzsteigerungen im unternehmerischen Umfeld nachhaltig umzusetzen.
  • Lehrplan & Kursinhalte1. Visuelle Automatisierung & Workflow-Grundlagen
  • Plattform-Architektur: Grundverständnis ereignisbasierter Datenströme, Auslöser und automatisierter Reaktionsketten im Canvas
  • Ablaufsteuerung: Strukturierte Handhabung von Bedingungen, Filtern und logischen Verzweigungen zur Prozesslenkung
  • Datenverarbeitung: Programmatische Bereinigung, Transformation und Zuordnung strukturierter JSON-Formate
  • Fehlermanagement: Einrichtung stabiler Fallback-Routen und systematische Auswertung von Ausführungs-Logs
  1. 1

    Schnittstellen, Webhooks & App-Vernetzung

  2. 2

    KI-Integration & Intelligente Prozessketten

  • REST-Schnittstellen: Praktischer Einsatz von HTTP-Kommunikation, Abfragemethoden und standardisierten Statuscodes
  • Echtzeit-Signale: Sofortige Auslösung von Prozessketten durch externe Ereignisse und Webhooks
  • Sicherheitsmanagement: Verwaltung von Authentifizierungsverfahren, API-Schlüsseln und verschlüsselten Tokens
  • System-Integration: Lückenlose Vernetzung unterschiedlicher Cloud-Anwendungen und Software-Dienste
  • Modell-Steuerung: Einbindung von Sprachmodellen als steuernde Einheiten in visuelle Workflows
  • Assistenz-Automatisierung: Gezieltes Ansprechen von KI-Werkzeugen zur Erledigung wiederkehrender Fachaufgaben
  • Wissensanbindung: Verknüpfung von Automatisierungsprozessen mit externen Dokumenten und Datenquellen
  • Praxis-Deployment: Konzeption, Umsetzung und dauerhafte Begleitung eines eigenständigen Automatisierungsprojekts

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir