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KI für Projektmanager, Automatisierung und Marketingtexte
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI für Projektmanager:innen, KI und Automatisierung, Marketing: Texterstellung mit KI
- Zielsetzung der Weiterbildung
- Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten, Arbeitsprozessen und Marketingaktivitäten.
- Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.
- Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Vermittelt werden Kenntnisse zu Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Ferner werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Das Modul "KI und Automatisierung" führt in die Konzepte von KI und Automatisierung ein. Behandelt werden die Geschichte und Entwicklung der KI, grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien. Praktische Anwendungen wie Make.com Foundations, Datenmanagement und die Automatisierung von Workflows, Fehlerbehebung und Reporting werden vermittelt. Exkurse zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und Large Language Models (LLMs) ergänzen die Inhalte. Fallstudien und Best Practices illustrieren die Implementierung von KI-Lösungen in der Prozessautomatisierung.
- Das Modul "Marketing: Texterstellung mit KI" fokussiert auf den Einsatz von KI zur Erstellung von Marketingtexten. Grundlagen und Nutzen von KI-Texten werden erläutert. Inhalte umfassen die Strukturierung von Texten, Zielgruppenanalyse, Prompting und Tool-Setup. Strategien für Longform- und Deep-Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy werden vorgestellt. Themen wie SEO/AEO, Markenstimme, Stil-Guides, Testing, Performance-Messung und Workflow-Automatisierung sind ebenfalls Teil des Moduls.
- Lernziele
- Anwenden von KI-Strategien zur Effizienzsteigerung in Projekten.
- Implementieren von KI-Tools zur Automatisierung von Arbeitsprozessen.
- Erstellen zielgerichteter Marketingtexte mithilfe von KI.
- Bewerten ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit KI.
- Entwickeln von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Umgebungen.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der Prozessautomatisierung sowie im Marketing und der Texterstellung. Anwendungsbereiche umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Prozessen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Freiburg im Breisgau
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leipzig
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Magdeburg
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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