Praxisleitfaden: Adoption-Sprints, Champion-Pflege und Renewal-Coaching

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und Information Security / ISO 27001 Foundation
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Customer-Success-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Onboarding-Pfade
   Quartals-Reviews
   Retention-Programme
   Adoption-Reviews
   Champion-Pflege
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen die Implementierung von KI in den Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
   Der "DevOps Foundation"-Kurs führt in die Prinzipien, die Entstehung und den kulturell-philosophischen Ansatz von DevOps ein. Vermittelt werden Grundverständnis, Stakeholder-Management, Kollaboration sowie Kultur-, Organisations- und Change-Enablement-Aspekte. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Definition of Done werden behandelt. Der Kurs beleuchtet auch Anti-Patterns, Service Management als Enabler, Metriken und KPIs, das Zusammenspiel von DevOps mit Scrum sowie Lean/Kanban. DevSecOps und die Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps) sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" vermittelt wichtige Definitionen, Schutzziele und das Verständnis von Informationssicherheit. Inhalte umfassen Managementsysteme, die Erfassung von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Entwicklung einer Sicherheitskultur. Die ISO/IEC 27001-Norm und deren Implementierung stehen im Fokus. Themen wie Incident Management, Risikoanalyse, Risikobehandlung und der Umgang mit KI-Risiken im Kontext der ISO-Logik werden behandelt. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden detailliert erläutert, ebenso wie die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen und die Audit-Logik als Verbesserungsprozess.
   KI für Projektmanager:innen
   !Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   !KI-Anwendungen im Projektmanagement
   !Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   !KI im Projektalltag
   !Implementierung von KI-Projekten
   !Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
   !Evaluation von KI-Lösungen
   !Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   !Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   !Abschlussaufgabe & Ressourcensammlung
   !Exkurs: Projektmanagement
   !Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   !Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   DevOps Foundation
   !Einführung in DevOps & das "Warum"
   !Kulturell-philosophischer Ansatz von DevOps
   !Grundverständnis von DevOps
   !DevOps Stakeholder & Kollaboration
   !Kultur, OCM & Change Enablement in DevOps
   !Gründe für die Nutzung von DevOps
   !Missverständnisse über DevOps
   !Zentrale DevOps-Praktiken (Teil 1 & 2)
   !Exkurs: Continuous Everything - Der holistische Ansatz
   !Der Wertstrom
   !Die Deployment Pipeline
   !Versionssteuerung in DevOps
   !Exkurs: Die Tool-Landschaft
   !Konfigurationsmanagement
   !Value Stream Thinking: Vom Bedarf bis zum Kundennutzen
   !Definition of Done (DoD)
   !Exkurs: Die Realität der Automatisierung - Strategien für typische Herausforderungen
   !DevOps-Anti-Pattern
   !Service Management als Enabler für DevOps
   !Schlüsselpraktiken in DevOps
   !Metriken und KPIs in DevOps
   !DevOps & Scrum: Iteratives Arbeiten im Zusammenspiel mit Continuous Flow
   !DevSecOps - Security Best Practices
   !DevOps & Lean/Kanban: Flow, WIP-Limits und kontinuierliche Verbesserung
   !Messen & Verbessern mit DevOps
   !DevOps in der Praxis
   !Teilen & Lernen (Knowledge Sharing)
   !AI in DevOps: GenAI, AIOps und Guardrails für Flow, Qualität und Stabilität
   !DevOps Prüfungsvorbereitung
   Information Security / ISO 27001 Foundation
   !Kursstart, Nutzenversprechen und Prüfungslogik
   !Wichtige Definitionen vorweg
   !Informationswert, Schutzziele und Sicherheitsverständnis
   !Informationen und Sicherheit
   !Managementsysteme
   !Ist-Aufnahme - Assets, Datenflüsse und Arbeitsrealität
   !Rollen, Verantwortlichkeiten und Sicherheitskultur
   !Zielbild - Policy-Hierarchie und Mindestanforderungen
   !ISO/IEC 27001
   !Incident Management
   !Zielbild - Security Measures in 4 Kategorien als Referenzmodell
   !Risiko-Grundlagen - Threats, Vulnerabilities, Exposure
   !Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
   !Implementierung der ISO/IEC 27001
   !Risiko-Prozess - Risk Cycle, Bewertung und Kriterien
   !Organizational Change Management
   !Risiko-Behandlung - Strategien, Priorisierung, Akzeptanz
   !KI-Kontext im Plan - KI-Risiken in die ISO-Logik integrieren
   !Prüfungsvorbereitung
   !Organisatorische Maßnahmen I - Klassifizierung, Richtlinien, Zugriffskonzepte
   !Organisatorische Maßnahmen II - Incident, BCM, Lieferantensteuerung
   !Personelle Maßnahmen - On/Offboarding, Awareness, SoD, Verpflichtungen
   !Physische Maßnahmen - Zutritt, Schutzbereiche, Umgang mit Medien
   !Technische Maßnahmen I - Mindeststandard, Systemhärtung, Schadsoftware/Phishing, Protokollierung
   !Technische Maßnahmen II - Secure-by-Design, Entwicklung, Kryptographie
   !KI-Kontext in der Umsetzung - AI Usage Controls in allen 4 Kategorien
   !Messbarkeit - KPIs/KRIs, Evidenzen, Wirksamkeitsnachweise
   !Standards & Compliance + Audit-Logik als Verbesserungsmaschine
   !Exam-Readiness - Wiederholung, typische Fallen, Prüfungssimulation
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   !Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   !KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern und KI-Projekte zu implementieren.
   !Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Steigerung von Effizienz und Agilität in IT-Teams anzuwenden.
   !Informations­sicherheitskonzepte zu verstehen und die ISO 27001-Norm im Kontext von Informations­sicherheitssystemen (ISMS) anzuwenden.
   !Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu analysieren und zu behandeln.
   !Sicherheitsmaßnahmen auf organisatorischer, personeller, physischer und technischer Ebene zu konzipieren und umzusetzen.
   !Die Integration von KI-Risiken in bestehende Sicherheitsrahmenwerke zu berücksichtigen.
   !Zusammenhänge zwischen KI, DevOps und Informationssicherheit…

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen