KI-Anwendungen im Projekt­management und Coaching-Kompetenzen

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie im Coaching von Projektmanagementprozessen. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Anwendungen und zur Unterstützung von Projektteams durch Coaching.
3. 3
   Inhalte
4. 4

   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Vermittlung von Kenntnissen zu Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Anwendung von KI im Projektalltag sowie Implementierung von KI-Projekten.
   Auseinandersetzung mit Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen.
   Einblick in das Projektmanagement.
   Praktische Anwendung von ChatGPT.
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI.
   Coach für Projektmanagement*
   Einführung in das menschenzentrierte Projektmanagement.
   Vermittlung von Kommunikationsstrategien im Projektmanagement.
   Techniken zur Fragestellung.
   Analyse von Teamdynamiken.
   Begleitung von Veränderungsprozessen im Projektmanagement.
   Anwendung von Coaching-Methoden über reine Gesprächstechniken hinaus.
   Konzepte zur dezentralen Entscheidungsfindung und Lenkung.
   Umgang mit emotionalen Dynamiken in Projektteams.
   Strategien für Krisen- und Konfliktmanagement.
   Methoden zur Motivationsförderung.
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Modelle für die Projektarbeit zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Projektteams durch Coaching-Methoden zu unterstützen und zu motivieren.
   Veränderungsprozesse und Konflikte in Projekten zu managen.
   Die Kommunikation und Entscheidungsfindung in Projekten zu verbessern.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in Organisationen, die KI-Technologien einsetzen oder die Einführung von KI-Lösungen planen. Die Coaching-Fähigkeiten erweitern die Möglichkeiten zur Teamführung und Prozessbegleitung. Anwendungsfelder finden sich in verschiedenen Branchen, in denen Projektarbeit und technologische Innovation eine Rolle spielen.

1. 1

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Magdeburg

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

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