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KI-Spezialist für Marketing-Automation
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 21.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Spezialisten für Marketing-Automation bauen automatisierte Marketing-Abläufe auf - von der E-Mail-Strecke über das Lead-Management bis zur Personalisierung - und erweitern sie mit KI-Bausteinen. Die Weiterbildung konzentriert sich auf die Automatisierungsebene des Marketings: wiederkehrende Abläufe, die zuverlässig laufen, statt einzelner Kampagnenideen.
- Automatisierbare Marketing-Abläufe erkennen
- Wiederkehrende Aufgaben in E-Mail, Lead-Bearbeitung und Social Media erfassen
- Abläufe nach Aufwand, Häufigkeit und Fehleranfälligkeit priorisieren
- Auslöser, Bedingungen und Zielaktionen je Ablauf definieren
- Automationsstrecken aufbauen
- Die Strecke ist das Kernstück: vom Auslöser bis zur messbaren Wirkung.
- Willkommens-, Nachfass- und Reaktivierungsstrecken gestalten
- Lead-Erfassung, Anreicherung und Übergabe an den Vertrieb automatisieren
- Segmentierung und Empfängerlogik sauber aufsetzen
- Zeitsteuerung, Wartezeiten und Abbruchbedingungen festlegen
- KI-Bausteine in der Automation
- Betreffzeilen, Textvarianten und Antwortentwürfe mit Sprachmodellen erzeugen
- Eingehende Anfragen automatisch einordnen und zuordnen
- Personalisierung aus vorhandenen Daten ableiten - mit Prüfschritten
- Inhalte je Empfängergruppe anpassen statt Massengleichtext versenden
- Messung und Verbesserung
- Automation ohne Messung ist Blindflug.
- Öffnungs-, Klick- und Abschlussraten je Strecke verfolgen
- Varianten testen und Erkenntnisse in die Strecken zurückspielen
- Strecken regelmäßig aufräumen: veraltete Abläufe stilllegen
- Recht und Verantwortung
- Einwilligungen, Abmeldungen und Werbewidersprüche korrekt abbilden
- Datenschutz bei Empfängerdaten und KI-gestützter Personalisierung
- Kennzeichnungspflichten und Grenzen automatisierter Kommunikation
- Werkzeuglandschaft der Marketing-Automation
- Automationsfunktionen gängiger Marketing-Plattformen einordnen
- No-Code-Werkzeuge als Brücke zwischen Systemen einsetzen
- Auswahlkriterien: vorhandene Systeme, Datenlage, Teamgröße
- Übergaben zwischen Marketing und Vertrieb mit klaren Kriterien regeln
- Ausnahmefälle definieren: wann ein Mensch übernimmt statt der Strecke
- Dokumentation der Strecken für Vertretung und Weiterentwicklung pflegen
- Startpaket je Strecke: Ziel, Auslöser, Inhalte, Messpunkte auf einer Seite
- Saisonale Anlässe und Aktionszeiträume in die Streckenplanung aufnehmen
- Teilnehmende lernen, Marketing-Automation strukturiert aufzubauen, mit KI-Bausteinen wirksam zu erweitern und die Strecken dauerhaft messbar zu betreiben.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Herzogenrath
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leinfelden-Echterdingen
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten
105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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