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KI-Anwendungen im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, Agile Leadership und Jobcoaching
  • Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Module, die auf die Weiterentwicklung von Fach- und Führungskräften abzielen. Der erste Teil vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, um die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projekten zu ermöglichen. Der zweite Teil fokussiert auf agile Führung, um die Gestaltung von Teams und die Erzielung von Ergebnissen in dynamischen Arbeitsumgebungen zu unterstützen. Der dritte Teil dient dem professionellen Bewerbertraining zur Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt.
  • Inhalte
  • Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden erörtert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
  • Das Modul "Agile Leadership" beleuchtet die Notwendigkeit agiler Führung, deren Definition und die Anwendung agiler Methoden, Tools und Werkzeuge. Ergänzende Themen umfassen die Führung mit Metriken und die Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte sowie Risikomanagement im agilen Kontext.
  • Das Modul "Jobcoaching - Bewerbertraining" umfasst die Analyse individueller Stärken und Potenziale, die Definition beruflicher Ziele und die Recherche des Arbeitsmarktes. Inhalte sind die Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen, die Optimierung der Online-Präsenz, Netzwerkbildung, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, Körpersprache und Auftreten. Weiterhin werden der Umgang mit Absagen, Zeit- und Selbstmanagement, die Nutzung von Weiterbildungsmöglichkeiten, die Vorbereitung auf Assessment-Center und Gehaltsverhandlungen behandelt. Die Überwindung von Barrieren wie Selbstzweifeln und Stressmanagement sowie arbeitsrechtliche Grundlagen und Strategien für den erfolgreichen Berufseinstieg sind ebenfalls Teil des Moduls. Eigenmarketing und Selbstpräsentation werden geübt.
  • Lernziele
  • Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen einzusetzen und KI-Projekte zu implementieren. Sie können agile Führungskonzepte anwenden, um Teams in einer sich wandelnden Arbeitswelt zu leiten und zu motivieren. Zudem verfügen sie über die notwendigen Kompetenzen, um Bewerbungsstrategien zu entwickeln, professionelle Unterlagen zu erstellen und sich erfolgreich auf dem Arbeitsmarkt zu positionieren.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen, Führungskräfte und Fachkräfte, die ihre berufliche Entwicklung im Kontext von KI und agilen Arbeitsmethoden vorantreiben möchten. Die Inhalte des Jobcoachings unterstützen gezielt bei der beruflichen Neuorientierung, dem Wiedereinstieg oder der Verbesserung der individuellen Positionierung auf dem Arbeitsmarkt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-VideogenerierungDistart Education GmbH · Leipzig · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir