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KI und ChatGPT: Automatisierung und Anwendung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung. Sie behandelt die Grundlagen von KI-Technologien und deren Anwendung zur Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen. Der Kurs fokussiert auf die praktische Implementierung von KI-Lösungen und die Nutzung von Automatisierungstools.
- 3Inhalte
- 4
Die Weiterbildung umfasst folgende Themenbereiche
Einführung in KI und Automatisierung
Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der KI
Das Automatisierungsprojekt
Grundlagen von Make.com
Automatisierungsbasics im Datenmanagement
Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports
Daten als Grundlage von KI-Systemen
Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
Large Language Models (LLMs)
KI in der Prozessautomatisierung
Fallstudien und Best Practices
Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
Die Welt der generativen KI
Arbeiten mit ChatGPT
Weitere Funktionen in ChatGPT und alternative LLMs
Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
Anwendungsszenarien von ChatGPT
Abschlussarbeit
Lernziele - 5
Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage
Die Grundlagen von KI und Automatisierung zu verstehen
Automatisierungstools zur Prozessoptimierung einzusetzen
KI-Lösungen in betriebliche Abläufe zu integrieren
Die Funktionsweise von Large Language Models, insbesondere ChatGPT, zu erläutern
Anwendungsbereiche von generativer KI zu identifizieren
Sicherheitsaspekte im Umgang mit KI-Tools zu berücksichtigen
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in Bereichen wie Prozessmanagement, IT-Projektleitung und der Implementierung von Automatisierungslösungen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung und Verwaltung von KI-gestützten Systemen erfordern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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