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KI-Governance, Recht und Coaching im Projektmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen sowie Kompetenzen im Projektmanagement zur Steuerung von Projekten.
- Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
- Einführung in ethische und rechtliche Fragestellungen im Kontext von KI
- Überblick über den EU AI Act und dessen Implikationen
- Erörterung von Transparenz- und Nachvollziehbarkeitsanforderungen an KI-Systeme
- Behandlung von Datenschutz und Datensicherheit bei der Implementierung von KI
- Analyse von algorithmischer Fairness und Ansätzen zur Vermeidung von Diskriminierung
- Vermittlung ethischer Prinzipien für die Entwicklung und Anwendung von KI
- Grundlagen der Governance und Compliance im KI-Umfeld
- Betrachtung internationaler Perspektiven und Vergleiche im KI-Recht und der KI-Ethik
- Coach für Projektmanagement
- Einführung in menschenzentrierte Ansätze im Projektmanagement
- Vermittlung von Kommunikationsstrategien im Projektkontext
- Anwendung von Fragetechniken zur Zielerreichung
- Analyse von Teamdynamiken und deren Einfluss auf Projektergebnisse
- Bearbeitung von Veränderungsprozessen im Projektmanagement
- Vertiefung von Coaching-Methoden über reine Gesprächstechniken hinaus
- Erörterung dezentraler Entscheidungsfindung und Lenkung in Projekten
- Umgang mit emotionalen Dynamiken innerhalb von Projektteams
- Strategien für Krisen- und Konfliktmanagement
- Methoden zur Mitarbeitermotivation in Projekten
- Lernziele
- Die Teilnehmer sind in der Lage, ethische Dilemmata im Umgang mit KI zu identifizieren und zu bewerten.
- Sie können die relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere den EU AI Act, anwenden.
- Die Fähigkeit zur Entwicklung von Handlungsoptionen für fundierte Entscheidungen im KI-Kontext wird gefördert.
- Die Teilnehmer erwerben Kompetenzen zur Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung menschlicher Faktoren.
- Sie können Projektteams effektiv führen und Kommunikationsprozesse gestalten.
- Die Fähigkeit zur Anwendung von Coaching-Techniken zur Förderung von Teamleistung und zur Bewältigung von Konflikten wird gestärkt.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen, die sowohl technologische Aspekte der KI als auch Projektmanagement-Kompetenzen erfordern. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Leitung und Koordination von KI-Projekten, die Beratung im Bereich KI-Ethik und -Recht sowie die Implementierung und das Management von KI-Systemen. Die Projektmanagement-Fähigkeiten sind branchenübergreifend für die erfolgreiche Durchführung von Projekten relevant.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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