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Recruiting und Talentakquise mit KI im Personalwesen

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Business Trends Academy.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
13.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In dieser Weiterbildung erhältst Du einen umfassenden Einblick in die moderne Personalgewinnung und lernst, Recruitingprozesse von der ersten Bedarfsanalyse bis zur erfolgreichen Besetzung von Positionen professionell zu gestalten. Du entwickelst Strategien zur Kandidatenansprache, erstellst passgenaue Anforderungsprofile und setzt zeitgemäße Methoden für die Auswahl geeigneter Talente ein.
  • Dabei stehen digitale Recruitingwege und innovative Technologien im Fokus. Du erfährst, wie KI-Anwendungen, datenbasierte Analysen und digitale Tools dabei helfen, Bewerbungsprozesse effizienter zu gestalten und fundierte Personalentscheidungen zu treffen.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Positionierung als attraktiver Arbeitgeber. Du beschäftigst Dich mit Employer Branding, moderner Arbeitgeberkommunikation und Maßnahmen, um Talente langfristig für ein Unternehmen zu gewinnen und zu binden.
  • So kombinierst Du strategische Personalarbeit, digitale Recruitinginstrumente und eine starke Arbeitgebermarke zu einem modernen Konzept für erfolgreiche Talentgewinnung.
  1. 1

    Recruitingprozesse ganzheitlich entwickeln

    • Strategische Recruitingkonzepte planen und umsetzen
    • Prozesse der Mitarbeitersuche strukturieren und optimieren
    • Recruiting mit den Zielen der Personalstrategie verbinden
  2. 2

    Personalbedarf erkennen und Stellen gezielt gestalten

    • Kompetenz- und Personalbedarfe analysieren
    • Anforderungen für Positionen definieren und Profile entwickeln
    • Stellenanzeigen zielgruppengerecht formulieren
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Talente digital finden und ansprechen

    • Moderne Recruitingkampagnen entwickeln und steuern
    • Direktansprache durch Active Sourcing gezielt nutzen
    • Business-Netzwerke wie LinkedIn für die Talentidentifikation einsetzen
    • Neue Wege der Bewerberkommunikation kennenlernen
  2. 4

    Auswahlprozesse fundiert gestalten

    • Methoden für strukturierte Interviews und Auswahlverfahren anwenden
    • Grundlagen professioneller Eignungsdiagnostik verstehen
    • Diagnostische Instrumente und Persönlichkeitstests sinnvoll einsetzen
    • Auswahlentscheidungen transparent treffen und kommunizieren
  3. 5

    Technologie, KI und Kennzahlen im Recruiting nutzen

    • Digitale Auswahlverfahren und Video-Recruiting kennenlernen
  4. 6

    Arbeitgebermarke und verantwortungsvolle Auswahl stärken

    • Strategien für ein überzeugendes Employer Branding entwickeln
    • Arbeitgeberwerte sichtbar machen und authentisch kommunizieren
    • Vielfalt und Chancengleichheit im Recruiting berücksichtigen
    • Rechtliche Rahmenbedingungen sowie faire Auswahlprozesse umsetzen
  • Grundlagen und Bedeutung einer professionellen Personalgewinnung im Unternehmen
  • Digitale Möglichkeiten zur Darstellung und Verbreitung von Stellenangeboten nutzen
  • Social Media und digitale Plattformen zur Kandidatengewinnung einsetzen
  • Chancen und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Recruiting verstehen
  • KI-basierte Unterstützung bei Suche, Bewertung und Vorauswahl einsetzen
  • Recruitingaktivitäten mithilfe von KPIs messen und gezielt weiterentwickeln

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    13.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    13.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Hamburg

    13.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    13.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Heidenheim an der Brenz

    13.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Business Trends Academy: 101 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

101Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

101 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Business Trends Academy.

Themen

KI & Machine LearningPersonalwesen (HR)ProjektmanagementSocial Media Marketing & ManagementBetriebliches Gesundheitsmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir