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IT-Prozessoptimierung mit DevOps und KI-gestützte Videoproduktion
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen DevOps und der Erstellung von Marketingvideos mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen, wie sie IT-Prozesse durch DevOps-Prinzipien optimieren und wie sie KI-gestützte Werkzeuge zur effizienten Produktion von Marketingvideos einsetzen können.
- Inhalte
- Der Kurs "DevOps Foundation" behandelt die kulturellen und philosophischen Ansätze von DevOps, die Gründe für dessen Nutzung sowie zentrale Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline. Themen wie Wertstromdenken, Service Management als Enabler, Metriken und KPIs in DevOps, DevSecOps und die Integration von KI in DevOps (GenAI, AIOps) werden ebenfalls vermittelt. Die Prüfungsvorbereitung für DevOps ist Teil des Moduls.
- Der Kurs "Marketing: Videoerstellung mit KI" führt in die Grundlagen von Marketingvideos und Künstlicher Intelligenz ein. Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl geeigneter KI-Tools, die Planung und Konzeption von Videos sowie die Nutzung KI-gestützter Redigier-Tools. Inhalte umfassen die Personalisierung von Marketingvideos, die Integration von Animationen und visuellen Effekten, die Erstellung dynamischer Inhalte, den Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech sowie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten. Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes sowie die Integration in die Marketingstrategie werden ebenfalls behandelt.
- Lernziele
- Verständnis der Kernprinzipien und Praktiken von DevOps.
- Fähigkeit zur Anwendung von Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Deployment Pipelines.
- Kenntnis von DevSecOps und KI-Anwendungen in DevOps.
- Kompetenz in der Konzeption und Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von KI.
- Beherrschung von KI-gestützten Werkzeugen für Videoproduktion und -optimierung.
- Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in IT-Abteilungen, die auf agile Entwicklung und Betrieb setzen, sowie für Marketingpositionen, die sich mit der Erstellung und Optimierung von digitalen Inhalten beschäftigen. Anwendungsbereiche umfassen Rollen im IT-Management, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management sowie im digitalen Marketing und der Content-Erstellung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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