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IT-Projekt­management: Agile Methoden und Scrum

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • IT-Projektmanagement + Business Intelligence + Datenstrukturierung + Data Literacy
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich des agilen IT-Projektmanagements sowie datenbasierter Entscheidungsfindung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Tools und Methoden einsetzen, um Projekte in einer digitalen Arbeitswelt zu steuern und zu analysieren.
  • Modul 1: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Modul 2: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
  • Modul 3: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Modul 4: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
  • Modul 5: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.
  • Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
  • Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.
  • Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.
  • Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst - Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.
  • Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
  • Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
  • Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
  • Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
  • Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
  • Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
  • Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
  • Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
  • Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, agile Methoden und Business Intelligence Tools zur Projektsteuerung und Datenanalyse einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen in digitalen Arbeitsprozessen zu unterstützen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

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Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir