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Grundlagen des IT-Projekt­managements: Kanban und Moderation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • IT-Projektmanagement + Agiles Arbeiten + Automatisierung + Künstliche Intelligenz
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich IT-Projektmanagement, agiler Methoden, digitaler Prozessunterstützung durch KI-Tools sowie der Nutzung von Git und GitHub. Sie bietet Einblicke in die Digitalisierung und neue Arbeitsmodelle.
  • Modul 1: Einführung in das IT-Projektmanagement
  • Modul 2: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • Modul 3: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Modul 4: Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
  • Modul 5: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Einführung in das IT-Projektmanagement
  • Grundlagen erfolgreicher Projektsteuerung: Einführung in IT-Projektmanagement, Projektphasen, Rollenverteilung und digitale Tools.
  • Agiles Arbeiten mit Scrum & Kanban: Methoden, Frameworks und Einsatz agiler Ansätze für transparente und flexible Projektabläufe.
  • Planung & Visualisierung: Einsatz von Gantt-Charts, SWOT-Analysen und Präsentationstechniken zur Projektstrukturierung und Kommunikation.
  • Digitalisierung & New Work: Auswirkungen digitaler Transformation, KI-Tools und Arbeitsmodelle im Kontext smarter IT-Projekte.
  • Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
  • Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
  • KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
  • Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
  • Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
  • Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
  • Verteilte Codeverwaltung: Einführung in Git-Repositories, Commit-Strukturen und Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung.
  • Zusammenarbeit auf GitHub: Branching, Pull Requests und Versionshistorien im Kontext digitaler Teamarbeit und Projektkoordination.
  • Rollen in IT-Projekten: GitHub als Plattform zur Aufgabenverteilung, Codeverwaltung und Kommunikation in verteilten Projektteams.
  • Digitale Workflows dokumentieren: Git-gestützte Nachverfolgung, Schnittstellen und Abläufe in der digitalen Transformation.
  • Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
  • Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden den Einsatz agiler Methoden, die Anwendung von KI-Tools zur Prozessunterstützung und die Nutzung von Git und GitHub. Sie sind in der Lage, digitale Transformationen im Projektumfeld zu begleiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

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Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir