Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden Weiterbildung bei Nest Academy GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · München · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Hybrid Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte7 Themen⌄
- Statistik + Datenanalyse + Visualisierung + Analysemethoden
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu statistischen Auswertungen und datenbasierten Visualisierungen. Teilnehmende lernen, große Datenmengen zu analysieren und mit Tools wie Power BI und Excel zu arbeiten, um datengetriebene Auswertungen durchzuführen.
- Modul 1: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
- Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
- Modul 3: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
- Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
- Modul 5: Einführung in Excel
Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse4 Themen⌄
- Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
- Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
- Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
- Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme4 Themen⌄
- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten4 Themen⌄
- Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
- Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
- Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess4 Themen⌄
- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
- Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Einführung in Excel5 Themen⌄
- Grundlagen von Excel verstehen: Einführung in Tabellenkalkulation, Formeln, Diagramme und strukturiertes Arbeiten mit großen Datenmengen.
- Daten auswerten mit Pivot: Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen zur Darstellung, Aggregation und Interpretation komplexer Datensätze.
- Aufbereitung & Analyse: Einsatz von Power Query zur Datenaufbereitung, Filterung, Bereinigung und Verknüpfung externer Datenquellen.
- Excel im Analyseprozess: Nutzung von Scatterplot, Histogramm & Boxplot zur Visualisierung, Analyse und Interpretation statistischer Daten.
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mittels statistischer Methoden zu analysieren und zu visualisieren. Es werden Tools wie Power BI und Excel im Kontext datengetriebener Prozesse eingesetzt.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz. Verfügbarkeit vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format |
|---|---|---|
| 2026-10-05 bis 2027-01-10 | München | Hybrid Learning |
| 2026-10-05 bis 2027-01-10 | Aachen | Hybrid Learning |
| 2026-10-05 bis 2027-01-10 | Berlin | Hybrid Learning |
| 2026-10-05 bis 2027-01-10 | Berlin | Hybrid Learning |
| 2026-10-05 bis 2027-01-10 | Berlin | Hybrid Learning |
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich Data Analyst verdienst
Schätzwert aus 208 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 620 passenden Stellen im Bereich Data Analyst.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden Nest Academy GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | München | 05.10.2026 | 5.000–10.000 € |
| Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | München, Wuppertal | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Datenanalyse Kurs: Grundlagen und praxisnahe… StackFuel GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Frankfurt am Main, Wiesbaden | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Grundlagen und Anwendung von KI und Datenanalyse… mycareernow | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Bielefeld | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Datenanalyse Grundlagen- und Aufbaukurs… New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Passau, München | 01.09.2026 | 5.000–10.000 € |
| Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation… brainymotion | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | München, Eschborn | 07.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen… Berufliche Fortbildungszentren der Bayerischen Wirtschaft (bfz) gGmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Passau, München | auf Anfrage | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: München, Aachen, Berlin.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026