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Smart Future Campus GmbH · Berufliche Qualifizierung

Business Intelligence für Fortgeschrittene: Analysewerkzeuge und Datenanalyse Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH

Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.

55.000
Median-Gehalt im Berufsfeld
n=208 Stellenanzeigen
💼
620
offene Stellen im Berufsfeld
StudySmarter Job-Snapshot
86 Tage
Vakanzzeit
BA 2025
bis 100 %
Förderung über Bildungsgutschein
§ 81 SGB III

Das lernst du

Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.

Kursinhalte7 Themen
  • Business Intelligence + Datenanalyse + Power BI + Machine Learning
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der Business Intelligence und Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie sie datengetriebene Entscheidungsprozesse durch den Einsatz von Tools wie Power BI, SQL und Python unterstützen können.
  • Modul 1: Business Intelligence im Unternehmenskontext
  • Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
  • Modul 3: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Modul 4: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
  • Modul 5: Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
Business Intelligence im Unternehmenskontext4 Themen
  • Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
  • Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
  • Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
  • Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme4 Themen
  • Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
  • Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
  • Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
  • Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen4 Themen
  • Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
  • Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
  • Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen4 Themen
  • Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
  • Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
  • Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
  • Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse5 Themen
  • Grundlagen von Machine Learning: Einführung in KI, Lernalgorithmen, Datenanalyse-Methoden und Einsatzbereiche im Business-Kontext.
  • Arbeiten mit Python: Nutzung von Bibliotheken wie Scikit-learn für Machine Learning in Python und erste Modellierungsschritte.
  • Von Daten zu Prognosen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Auswertung mit Big Data und Statistiktools.
  • KI-Anwendungen verstehen: Einsatz von KI-Automatisierung, Prompting-Techniken und Power BI KI-Funktionen zur Analyseoptimierung.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Business Analytics Tools gezielt einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie beherrschen die Nutzung von Power BI, SQL und Machine Learning im Unternehmensumfeld.

Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.

Was ist der Abschluss wert?

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Abschlusswert im Beratungsgespräch klärenErkennung aus der Anbieterbeschreibung; keine unabhängige Anerkennungsprüfung.
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Nächste Termine

Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.

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Kosten & Förderung

Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.

Normalpreis
über 10.000 €
Selbstzahler
Bei voller Bewilligung
0 €
Kurskosten übernommen · § 81 SGB III
1

Förderfähigkeit einordnen

2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.

2

Beratung & Entscheidung

Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.

3

Kurs starten

Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.

Kurskosten 0 €bei voller Bewilligung
bis 588 €/MonatFahrtkosten zum Kurs
160 €/Monat je KindKinderbetreuung
ALG läuft weiterwährend der Weiterbildung
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Was du im Bereich Data Analyst verdienst

Schätzwert aus 208 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.

brutto / Jahr
Modellwert aus Median, Erfahrung und Region
55.000 €
Median brutto/Jahr
4.580 €
pro Monat
28 €
pro Stunde
55.000–70.000 €
Spanne (p25–p90)

Gehalt nach Berufserfahrung

Einstieg (< 3 J.)44.000 €
3–6 Jahre55.000 €
6–10 Jahre60.000 €
10+ Jahre66.000 €

Gehalt nach Branche

Gehalt nach Bundesland

Am höchsten
Bayern67.000 €
Baden-Württemberg66.000 €
Hamburg65.000 €
Am niedrigsten
Thüringen50.000 €
Mecklenburg-Vorpommern49.000 €
Sachsen-Anhalt49.000 €
Mit der richtigen Qualifikation ist mehr drin. Von 44.000 € beim Einstieg auf 66.000 € mit Erfahrung. Der Kurs ist bei Bewilligung kostenlos.Kostenlos Förderung prüfen

Wie gefragt der Bereich ist

Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).

86 Tage

Vakanzzeit

So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.

BA 2025
2,4 %

Arbeitslosenquote

Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.

Engpassberuf
620

offene Stellen

Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.

deutschlandweit

Ähnliche Kurse im direkten Vergleich

Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.

Kurs / AnbieterDauerFormatOrtStartPreisklasse
Business Intelligence für Fortgeschrittene…
Smart Future Campus GmbH
3–6 MonateVollzeit · Blended LearningBerlinauf Anfrageüber 10.000 €
Business Intelligence für IT-Berater
StackFuel GmbH
3–6 MonateVollzeit · Hybrid LearningFrankfurt am Main, Wiesbaden31.08.2026über 10.000 €
Datenanalyse und Künstliche Intelligenz
IU Akademie IU Internationale Hochschule
3–6 MonateVollzeit · Blended LearningKarlsruhe, Duisburg04.09.2026über 10.000 €
Digital Sales Expert mit Fokus auf Datenanalyse…
Bold Academy GmbH
3–6 MonateVollzeit · Blended LearningKöln, Dortmund31.08.2026über 10.000 €
Datenanalyse und Business Intelligence mit KI
GrandEdu GmbH
1–3 MonateVollzeit · Combined LearningDüsseldorf, Berlin01.09.20265.000–10.000 €
Junior Data Analyst für Methoden und Werkzeuge…
Karriere Tutor GmbH
3–6 MonateVollzeit · Blended LearningEberswalde, Berlin14.09.20261.000–5.000 €
Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen…
BIB Augsburg GmbH
3–6 MonateVollzeit · Combined LearningDonauwörth, Weilheim in Oberbayernauf Anfrageüber 10.000 €

Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier

Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und dein persönlicher Vorbereitungsteil. Deine Eingaben bleiben nur in diesem Browser.

Kursfakten

WunschkursBusiness Intelligence für Fortgeschrittene…
AnbieterSmart Future Campus GmbH
Dauer / Zeit3–6 Monate · Vollzeit
FormatBlended Learning
StandortBerlin
Kosten laut Katalogüber 10.000 €

Arbeitsmarktargumente

BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).

620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.

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Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.

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Für Angehörige

Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.

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Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.

Beruflicher Neustart

Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.

Kosten individuell

Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.

Häufige Fragen

Was kostet die Weiterbildung? +

Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.

Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +

Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.

Wie lange dauert die Weiterbildung? +

Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.

Wo findet der Kurs statt? +

Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.

Wie gefragt ist der Beruf? +

Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).

In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung

Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.

Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026

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