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Prompt Engineering: KI-Sprachmodelle gezielt einsetzen und optimieren

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten im Prompt Engineering - von den Grundlagen moderner KI-Sprachmodelle bis zur gezielten Optimierung komplexer KI-gestützter Workflows. Teilnehmende lernen, wie ChatGPT, Microsoft Copilot und vergleichbare Tools strukturiert eingesetzt werden, um Texte, Berichte und Dokumentationen effizient zu erstellen. Aufbauend auf praxisnahen Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung werden KI-Modelle evaluiert, angepasst und skaliert. Der Kurs vertieft Machine Learning und Deep Learning im Kontext realer Anwendungsfälle und schließt ethische, rechtliche sowie datenschutzrelevante Aspekte ein. Im weiteren Verlauf steht die Prozessoptimierung im Mittelpunkt: Teilnehmende analysieren betriebliche Abläufe, identifizieren Automatisierungspotenziale und setzen KI-gestützte Workflows mit Low- und No-Code-Tools um. Praxisprojekte mit Fokus auf Performance- und Risikomanagement runden die Weiterbildung ab. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Sprachmodelle nicht nur anwenden, sondern durch gezieltes Prompt Engineering dauerhaft optimieren und in Unternehmensprozesse integrieren möchten.
  • Strukturierte Anwendung von Prompting-Techniken für ChatGPT, Copilot und weitere KI-Sprachmodelle im beruflichen Alltag
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung, gezielte Parametrierung und praxisnahe Testing-Methoden
  • Vertiefung in Machine Learning und Deep Learning mit Fokus auf Implementierung und Skalierung von KI-Projekten
  • Analyse und Digitalisierung betrieblicher Geschäftsprozesse sowie Umsetzung KI-gestützter Workflows mit Low-/No-Code-Tools
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz, einschließlich Datenschutz, Sicherheit und gesetzlicher Anforderungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)ProjektmanagementPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir