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Für Quereinsteiger: Backend Entwickler mit Python und IT Sicherheit

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Wenn Du den Schritt in die Welt der Programmierung wagen und ohne jegliche Vorkenntnisse lernen möchtest, wie digitale Abläufe im Hintergrund gesteuert werden, bildet dieser Kurs das perfekte Fundament. Du konzentrierst Dich von Beginn an auf die zukunftsträchtigen Bereiche der serverseitigen Softwareentwicklung und der intelligenten Skriptautomatisierung. Im Zentrum stehen praxisnahe Szenarien, in denen Du lernst, wie Datenströme automatisiert verarbeitet, Server-Logiken sauber aufgesetzt und wiederkehrende Aufgaben durch clevere Code-Strukturen abgenommen werden.
  • Der Lernweg führt Dich schrittweise von den elementaren Programmierregeln über objektorientierte Konzepte und Datenbanken bis hin zur Erstellung eigener Schnittstellen. Dabei gehst Du den Weg nicht allein: Du wirst von Anfang an im professionellen Umgang mit modernen KI-Entwicklungswerkzeugen geschult. Durch den gezielten Einsatz von Assistenzsystemen wie ChatGPT oder GitHub Copilot lernst Du, Code-Strukturen zu analysieren, Fehler im Handumdrehen zu beheben und Deine Lernfortschritte massiv zu beschleunigen.
  • Am Ende der Qualifizierung verfügst Du über fundierte, direkt anwendbare Praxisfertigkeiten. Du bist in der Lage, eigenständig stabile Backend-Anwendungen zu schreiben, administrative Prozesse zu automatisieren und KI-Tools gewinnbringend als tägliche Sparringspartner in Deinen Code-Alltag zu integrieren.
  1. 1

    Grundlagen der Programmierlogik & Syntax

  2. 2

    Objektorientierung & Serverseitige Architektur

Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenmanagement, Dateisysteme & Datenbankanbindung

  2. 4

    Qualität, Versionskontrolle & DevOps-Praxis

  3. 5

    Praxisprojekte & KI-gestützte Systemoptimierung

  • Fundamentale Bausteine: Variablen, Datentypen und elementare Verknüpfungen in Python
  • Steuerungsstrukturen: Gezielter Einsatz von Bedingungen, Verzweigungen und Schleifen
  • Erste Skripterstellung: Konzeption und Ausführung kleiner, praxisnaher Automatisierungshelfer
  • Smarte Assistenz: Nutzung von KI-Tools zum Erklären von Code-Abschnitten und Finden erster Syntaxfehler
  • Objektorientierte Prinzipien: Erstellung und Kapselung von Klassen, Objekten und Methoden
  • Backend-Grundlagen: Wie Server-Logik aufgebaut ist und wie Daten im Hintergrund fließen
  • Software-Sauberkeit: Einhaltung von Clean-Code-Regeln für lesbaren und wartbaren Quellcode
  • KI-gestütztes Design: Unterstützung durch Assistenten bei Architekturfragen und Code-Strukturierung
  • Dateiverarbeitung: Automatisiertes Einlesen, Bearbeiten und Speichern von CSV-, TXT- und JSON-Dateien
  • Relationale Daten: Konzeption von Datenstrukturen und Abfragen über SQL direkt aus Python heraus
  • Prozesssicherheit: Gezieltes Abfangen von Ausnahmen (Exceptions) und Protokollierung über Logging
  • Schnittstellen-Basics: Bereitstellung und Anbindung einfacher APIs für den Datenaustausch
  • Versionsmanagement: Code-Sicherung und gemeinsame Arbeit an Projekten mit Git und GitHub
  • Systematisches Debugging: Gezieltes Aufspüren und Korrigieren von Logikfehlern im Programmcode
  • Testroutinen: Einführung in automatisierte Tests und Unit-Tests zur Funktionsabsicherung
  • Standards einhalten: Bewährte Methoden zur langfristigen Qualitätssicherung von Skripten
  • Entwicklung von Automatisierungs-Pipelines: Zusammenführung von Skript-Logik und Datenströmen
  • Projektorganisation: Strukturierter Aufbau, Dokumentation und Verwaltung größerer Codebasen
  • Erweitertes Refactoring: Code-Optimierung durch präzises Prompting und KI-gestützte Systemanalyse
  • Abschlussprojekt: Eigenständige Umsetzung und Präsentation einer funktionierenden Backend- oder Automatisierungsanwendung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir