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Nachhaltige IT-Lösungen & Klimamanagement mit Python (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Fachkraft für nachhaltige IT-Lösungen & Klimamanagement mit Python konzipiert energieeffiziente Softwarelösungen und analysiert CO₂-Bilanzen digitaler Infrastrukturen. Sie programmiert Anwendungen zur Optimierung von Ressourcenverbrauch, implementiert umweltfreundliche Algorithmen und entwickelt Monitoring-Tools für den ökologischen Fußabdruck von IT-Systemen. Zusätzlich berät sie bei der klimafreundlichen Systemarchitektur und erstellt Nachhaltigkeitsberichte mittels Datenanalyse. Die Fachkraft betreut außerdem die Integration erneuerbarer Energien in Rechenzentren und evaluiert bestehende IT-Prozesse hinsichtlich ihrer Umweltauswirkungen.
  • Klimaschutz und CO₂-Management in der Produktion - Digitale Strategien und IT-Lösungen für technische Führungskräfte
  • Klimaschutz und CO₂-Management als Unternehmensziel verankern
  • CO₂-Fußabdruck berechnen und Emissionsquellen gezielt analysieren
  • Digitalisierung als Hebel für CO₂-Reduktion und Nachhaltigkeit nutzen
  • IT-Lösungen und Software-Tools für CO₂-Management und Emissionskontrolle
  • Prozessautomatisierung und Digitalisierung als Schlüssel zur CO₂-Reduktion
  • Technologische CO₂-Reduktionsstrategien und digitale Kompensationslösungen
  • ESG-Berichtspflichten, Compliance und digitale Transparenz sicherstellen
  • Barrieren im CO₂-Management erkennen und Lösungsstrategien entwickeln
  • Zukunftstechnologien und globale Trends im digitalen Klimaschutz nutzen
  • Monitoring, Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung im CO₂-Management
  • Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte
  • Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
  • Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
  • Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
  • Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
  • Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
  • Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
  • Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
  • Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
  • Praxisübung
  • Green Business Management in der Produktion - Strategien für klimafreundliches Wirtschaften in der technischen Führungsverantwortung
  • Klimafreundliches Wirtschaften: Risiken, Chancen und globale Zielvorgaben
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Standards für klimafreundliches Wirtschaften
  • Klimastrategien und Umsetzungsmodelle für klimafreundliches Wirtschaften
  • Überblick über KI und Digitalisierung als Schlüsseltechnologien für CO₂-Reduktion und Nachhaltigkeit
  • Emissionskennzahlen, Klimareporting und digitale Auswertung für den Klimaschutz
  • Best Practices für Klimaschutz in Produktion, Logistik und Lieferantenmanagement
  • Funktionsbereiche einer Green Company
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir