StudySmarter

Für Einsteiger: Prompt Engineering mit LLMs und APIs

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die gezielte Integration generativer Künstlicher Intelligenz revolutioniert den Umgang mit digitalen Systemen und modernen Schnittstellen. Dieser praxisnahe Kurs richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, große Sprachmodelle (LLMs) präzise zu steuern und über programmierbare Schnittstellen (APIs) in eigene Anwendungen einzubinden. Im Zentrum steht das methodische Handwerkszeug, um strukturierte Anweisungen zu formulieren, die messbare und verlässliche Ergebnisse in der textbasierten und datengetriebenen Verarbeitung liefern.
  • Der Lernweg führt systematisch von den technischen Funktionsweisen moderner Sprachmodelle über den gezielten Aufbau von Befehlsketten (Prompts) bis hin zur programmatischen Anbindung externer Dienste. Teilnehmende erfahren, wie standardisierte Anfragen formuliert, Datenströme verarbeitet und KI-Funktionen nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden - stets unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und Datenschutzstandards.
  • Nach Abschluss der Qualifizierung beherrschen Absolventinnen und Absolventen die Grundlagen des Prompt Engineerings und der API-Nutzung aus dem Effeff. Sie sind in der Lage, intelligente Assistenzsysteme zielgerichtet zu steuern, generative Prozesse zu automatisieren und die eigene digitale Produktivität nachhaltig zu maximieren.
  1. 1

    Grundlagen von LLMs & Strukturierte Befehlslogik

  2. 2

    API-Integration & Programmatische Anbindung

Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Workflow-Automatisierung & Praxisprojekt

  • Technische Architektur: Funktionsweise großer Sprachmodelle und wie sie menschliche Sprache verarbeiten
  • Prompt-Syntax: Gezielter Einsatz von System-Prompts, Rollen-Zuweisung und sauberer Kontextübergabe
  • Fortgeschrittene Techniken: Methodiken wie Few-Shot-Prompting und Chain-of-Thought für präzise Ergebnisse
  • Qualitätskontrolle: Erkennung von Fehlausgaben (Halluzinationen) und verlässliche Validierung generierter Inhalte
  • Schnittstellen-Grundlagen: Funktionsweise von REST APIs, Endpunkten und HTTP-Requests
  • Authentifizierung: Sichere Handhabung von API-Keys, Token-Verwaltung und Zugangsdaten
  • Datenformate: Verarbeitung strukturierter Datenströme über JSON-Objekte und Antwort-Payloads
  • Automatisierte Abfragen: Programmatische Versendung von Prompts und Auswertung von KI-Antworten
  • Prozess-Ketten: Verknüpfung mehrerer Prompt-Schritte zur Lösung komplexer Aufgabenstellungen
  • Prompt-Bibliothek: Aufbau eines eigenen, wiederverwendbaren Katalogs für wiederkehrende Abläufe
  • Sicherheit & Compliance: Sensibler Umgang mit Daten, Datenschutzrichtlinien und API-Best-Practices
  • Abschlussprojekt: Eigenständige Konzeption und Realisierung einer kleinen KI-gestützten Anwendung per API-Anbindung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir