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KI-Workflow & Automatisierung im Büro

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "KI-Workflow & Automatisierung im Büro" vermittelt Kompetenzen, um Büroprozesse mit künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien strukturiert weiterzuentwickeln. Teilnehmende befassen sich damit, wie digitale Transformation die Arbeit in Sekretariat, Assistenz und Verwaltung verändert und wie technologische Lösungen zur Analyse, Vereinfachung und Standardisierung wiederkehrender Abläufe eingesetzt werden können. Der Kurs verbindet technisches Grundverständnis mit organisatorischen und prozessbezogenen Aufgabenstellungen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Grundlagen der Digitalisierung sowie ethische Aspekte beim Einsatz von KI
  • Erkennen von Automatisierungspotenzialen in administrativen Prozessen
  • Nutzung von Standard-Bürosoftware zur Gestaltung automatisierter Workflows
  • Einbindung von KI-Tools und digitalen Assistenzsystemen in den Arbeitsalltag
  • Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen nach fachlichen Kriterien
  • Berücksichtigung von Datenschutz, Governance und rechtlichen Rahmenbedingungen
  • Begleitung von Veränderungsprozessen und Projektarbeit im Team
  • Digitale Transformation und Grundlagen der Automatisierung
  • Der Kurs führt in technologische Entwicklungen ein, die heutige Büroarbeit prägen. Teilnehmende erarbeiten ein Verständnis für digitale Zusammenarbeit, Wissensorganisation und die grundlegende Funktionsweise von Automatisierungstools. Ebenso werden gesellschaftliche, organisatorische und ethische Fragestellungen behandelt, die im Zusammenhang mit dem Einsatz neuer Technologien im Büro entstehen.
  • Prozessoptimierung mit Standardsoftware und KI-Integration
  • Im Mittelpunkt steht die Nutzung von Anwendungen wie Word, Excel und Outlook als Grundlage für teilautomatisierte Dokumenten-, Informations- und Kommunikationsprozesse. Vermittelt wird, wie unterschiedliche Softwarelösungen und Cloud-Anwendungen in einem digitalen Büro-Setup zusammengeführt werden können, um Daten strukturiert zu verarbeiten und technische Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Lösungen zu schaffen.
  • Strategisches Management und technische Umsetzung
  • Teilnehmende lernen, KI-Initiativen im Hinblick auf ihren Nutzen für den Arbeitsbereich zu analysieren und geeignete Use Cases zu definieren. Der Kurs behandelt außerdem die technische Einbindung von Copilots und Agenten in bestehende IT-Strukturen sowie Fragen des Monitorings, der Kostenkontrolle und der Systemstabilität im laufenden Betrieb.
  • Governance, Recht und Change Management
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der rechtskonformen Gestaltung von KI-Workflows unter Berücksichtigung der DSGVO und des AI Acts. Darüber hinaus werden Methoden vorgestellt, mit denen sich veränderte Arbeitsweisen im Team begleiten, Akzeptanzprozesse unterstützen und Projekte mithilfe von Kennzahlen steuern lassen.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Nach der Teilnahme und der Bearbeitung praxisbezogener Aufgaben erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI-Workflow und Büroautomatisierung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Fallbeispiele aus dem Büroalltag
  • Methoden zur Prozessdokumentation
  • Hinweise zur Erstellung eines persönlichen Kompetenzprofils
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Büro, Sekretariat und Verwaltung sowie an Assistenzpersonal, das administrative Abläufe systematisch weiterentwickeln möchte. Angesprochen sind außerdem Personen, die ihre digitalen Kompetenzen für eine zukunftsorientierte Arbeitsweise im Büroumfeld gezielt ausbauen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hallbergmoos

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir