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Datenanalyst: Git-Protokolle, APIs und Python-Integration

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Datenanalyst: Git-Protokolle, APIs und Python-Integration" richtet sich an Fachkräfte, die lernen möchten, Git-Protokolle zu verwenden und APIs in ihren Python-Datenanalyse-Workflows zu integrieren. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Git zur Versionskontrolle nutzen und APIs zur Automatisierung von Datenabfragen und -analysen mit Python integrieren können.
  • Modul 1: Einführung in Git-Protokolle und Versionskontrolle
  • Verwendung von Git zur Verwaltung von Python-Datenanalyse-Projekten
  • Arbeiten mit Git-Protokollen und Branches zur Versionskontrolle
  • Zusammenarbeit und Optimierung von Projekten durch GitHub
  • Modul 2: Arbeiten mit APIs und Python
  • Abfragen von APIs zur Datenextraktion mit Python
  • Integration von API-Daten in Analyseprozesse mit Pandas und Python
  • Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstattung mit APIs
  • Modul 3: Integration von Git und APIs in den Python-Datenanalyse-Workflow
  • Erstellung von Python-Skripten zur automatisierten API-Datenanalyse
  • Verwendung von Git für die Verwaltung und Versionierung der Python-Datenanalyse-Projekte
  • Optimierung des Workflows durch Git und API-Integration
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Git-Protokolle für die Versionskontrolle zu verwenden und APIs in ihre Python-Workflows für die Datenanalyse zu integrieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir