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Expert*in für KI-Transformation und Change

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Business Trends Academy.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
27.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Implementierung digitaler Infrastrukturen und intelligenter Softwarelösungen im betrieblichen Alltag verlangt nach fachübergreifenden Kompetenzen, die über technische Installationsarbeiten hinausgehen. Im Mittelpunkt stehen die methodische Erfassung bestehender Wertschöpfungsketten, die zielgerichtete Ausrichtung innerbetrieblicher Strukturen auf digitale Anforderungen sowie die systematische Befähigung der Beschäftigten. Diese Weiterbildung vermittelt ein sachlich fundiertes und anwendungsorientiertes Fachprofil zur fachgerechten Begleitung digitaler Innovations- und Umstrukturierungsvorhaben.
  • Der strukturierte Lernweg verbindet zentrale Themenfelder der Organisationsanalyse und der digitalen Infrastruktur. Er führt von der Bestandsaufnahme analoger und digitaler Prozessketten über die Konzeption datenbasierter Anwendungen und die rechtlich-ethischen Rahmenbedingungen bis hin zur methodischen Gestaltung von Beteiligungsprozessen im Betrieb. Teilnehmende erarbeiten sich die Fähigkeiten, technische Veränderungsvorhaben systematisch zu planen, Kommunikationswege im Wandel zu steuern und die nachhaltige Implementierung digitaler Werkzeuge fachlich zu begleiten.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind Absolventinnen und Absolventen in der Lage, betriebliche Transformationsprozesse strukturiert zu analysieren, Fachabteilungen bei der Einführung digitaler Anwendungen zu unterstützen und Veränderungsvorhaben methodisch nachvollziehbar zu steuern.
  1. 1

    Analyse und Bestandsaufnahme digitaler Prozesse

  2. 2

    Digitale Tools und Anwendungsszenarien

Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen

  2. 4

    Konzeption von Beteiligungs- und Kommunikationsstrukturen

  3. 5

    Operative Projektbegleitung und Erfolgskontrolle

  • Ist-Analyse: Systematische Erfassung bestehender Arbeitsabläufe, Schnittstellen und Informationswege im Betrieb
  • Potenzialermittlung: Identifikation von Bereichen mit Optimierungs- und Digitalisierungsbedarf
  • Strukturelle Bewertung: Prüfung der organisatorischen Voraussetzungen für den Einsatz neuer Technologien
  • Prozessmodellierung: Dokumentation von Abläufen als Grundlage für kommende Veränderungsschritte
  • Technologie-Übersicht: Funktionsweisen und Einsatzbereiche gängiger Software- und KI-Anwendungen im Betrieb
  • Praxisbeispiele: Analyse konkreter Anwendungsszenarien aus Verwaltung, Vertrieb und Produktion
  • Systemintegration: Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Einbindung neuer Tools
  • Nutzbarmachung: Methoden zur Auswertung und Verwendung generierter Daten im Arbeitsalltag
  • Datenschutz: Einhaltung rechtlicher Vorgaben (DSGVO) bei der Verarbeitung betrieblicher und personenbezogener Daten
  • Compliance: Berücksichtigung betriebsinterner Richtlinien und gesetzlicher Bestimmungen im digitalen Wandel
  • Ethische Standards: Verantwortungsvoller Umgang mit automatisierten Systemen und algorithmischen Entscheidungen
  • Informationssicherheit: Grundlagen zum Schutz sensibler Unternehmensdaten bei der Technologie-Nutzung
  • Informationsfluss: Planung und Bereitstellung transparenter Sachinformationen zum Stand der Transformation
  • Beteiligungsformate: Methodische Einbindung von Beschäftigten in die Gestaltung neuer Arbeitsabläufe
  • Rückmeldestrukturen: Erfassung von praxisbezogenen Hinweisen und Anforderungen aus den Fachabteilungen
  • Transparenz: Schaffung nachvollziehbarer Entscheidungswege bei der Einführung digitaler Neuerungen
  • Umsetzungsplanung: Erstellung strukturierter Ablaufpläne für die Einführung technischer Neuerungen
  • Meilensteinprüfung: Kontinuierliche Überprüfung des Projektfortschritts anhand definierter Sachkriterien
  • Schnittstellen-Koordination: Abstimmung zwischen IT-Verantwortlichen, Anwendern und der Betriebsleitung
  • Evaluation: Messung und Dokumentation der Zielerreichung nach Abschluss der Implementierungsphase

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bremen

    27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Heidenheim an der Brenz

    27.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Business Trends Academy: 101 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

101Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

101 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Business Trends Academy.

Themen

KI & Machine LearningPersonalwesen (HR)ProjektmanagementSocial Media Marketing & ManagementBetriebliches Gesundheitsmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI Manager (w/​md)Learning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir