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KI Manager inkl. Big Data und Prompting

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung qualifiziert für steuernde Aufgaben als KI Manager mit Big Data und Prompting. Im Mittelpunkt stehen die Auswahl und Einführung von KI-Lösungen, die Entwicklung betrieblicher KI-Standards sowie die Koordination konkreter KI-Initiativen.
  • KI Use Cases bewerten und priorisieren
  • Geschäftsbereiche auf geeignete KI Use Cases untersuchen und konkrete Bedarfe erfassen
  • KI-Vorhaben anhand von Nutzen, Aufwand, Risiken und strategischer Relevanz priorisieren
  • Business Cases für KI entwickeln und wirtschaftliche Effekte geplanter Anwendungen abschätzen
  • Ein KI-Portfolio strukturieren und Vorhaben nach definierten Entscheidungskriterien steuern
  • Big Data für KI-Projekte steuern
  • Datenanforderungen für geplante KI Use Cases gemeinsam mit relevanten Fachbereichen definieren
  • Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Big Data als Voraussetzung für KI-Projekte bewerten
  • Verantwortlichkeiten für Datenzugriff, Datenpflege und Datenqualität organisatorisch festlegen
  • Big-Data-Anforderungen in Projektbriefings und Entscheidungsgrundlagen für KI-Vorhaben übersetzen
  • Prompt Management etablieren
  • Prompting-Standards für wiederkehrende KI-Anwendungen im Unternehmen konzipieren
  • Prompt-Vorlagen für Fachbereiche entwickeln und anhand definierter Qualitätskriterien testen
  • Prompt Libraries für wiederkehrende Aufgaben aufbauen, dokumentieren und kontrolliert pflegen
  • Qualität von Prompts und KI-Ausgaben durch Tests, Vergleichskriterien und Feedback verbessern
  • KI Einführung und Governance
  • Rollen und Verantwortlichkeiten für die Einführung und Nutzung von KI im Unternehmen definieren
  • Interne Leitlinien für KI, Big Data und Prompting in operative Arbeitsprozesse übertragen
  • KI-Projekte mit Fachbereichen koordinieren und Fortschritt anhand geeigneter KPIs überwachen
  • Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen bei KI-Initiativen berücksichtigen
  • Die Weiterbildung verbindet KI Management mit Big Data und professionellem Prompting aus einer steuernden Perspektive. Teilnehmende lernen, KI Use Cases zu priorisieren, Prompt-Standards aufzubauen, Verantwortlichkeiten zu definieren und die Einführung von KI im Unternehmen zu koordinieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir