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Digital Marketing & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Fernunterricht. Anbieter ist OMR Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Fern­unterricht

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Digital Marketing: Von SEO bis Social Media und agilem Arbeiten
  • In diesem Kurs werden die grundlegenden Aspekte des digitalen Marketings behandelt, von SEO und Websiteoptimierung bis hin zu Content-Marketing und sozialen Medien. Ziel ist es, die Teilnehmenden in verschiedenen Bereichen des Online Marketings auszubilden, die flexibel und strategisch agieren können.
  • Kursinhalt
  • Erste Schritte / Der virtuelle Campus
  • Einführung in die Lernplattform und den Kurs
  • Vorstellung der Teilnehmenden und Austausch über den Workspace
1

Grundlagen des digitalen Marketings

  • Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses vom digitalen Marketing
  • Erläuterung der Grundprinzipien des Marketing-Funnels und Einführung in die Customer Journey
  • Vorstellung von Marketingkanälen und deren datengestützter Nutzung
2

Performance Marketing

  • Definition geeigneter Ziele für Performance-Marketing-Kampagnen
  • Unterscheidung von Push- und Pull-Marketing sowie Besonderheiten der verschiedenen Kanäle
  • Grundlagen der Conversion-Optimierung und Schritte der Budgetoptimierung
3

SEA & Google Ads

  • Erklärung der Grundlagen der Suchmaschinenwerbung unter Berücksichtigung des Google-Algorithmus
  • Handhabung von Google Ads sowie Anwendung der Konzepte Targeting und Segmentierung
  • Kampagnenschaltung im Fokus
4

SEO

  • Maßnahmen zur Verbesserung der Platzierung von Websites in organischen Suchergebnissen
  • Technisches Setup, Keyword-Strategie und Berücksichtigung von Suchmaschinen-Updates
  • Entwicklung einer Content- und Keyword-Strategie sowie wichtige KPIs zur Evaluierung von SEO-Maßnahmen
5

Content Marketing

  • Strategische Erarbeitung von Content Marketing und Analyse seiner Breite
  • Zieldefinition, Zielgruppenanalyse, Konzeption und Produktion von Content
  • Distribution und Erfolgsmessung von Content
6

Instagram Marketing

  • Erklärung der Grundlagen von Instagram Marketing für Unternehmen und Marken
  • Strategisches Know-how zur Ansprache einer Zielgruppe und zum Aufbau einer Community
  • Planung, Kreation, Distribution und Evaluation von Content
7

Meta Ads

  • Implementierung von Facebook & Instagram Advertising im Marketing-Mix
  • Targeting, Segmentierung und Gestaltung von Ads
  • Entwicklung von Strategien sowie kosteneffiziente Schaltung und Optimierung von Kampagnen
8

LinkedIn Marketing

  • Notwendige Instrumente für den Aufbau eines LinkedIn-Accounts
  • Content-Strategien, Kampagnenplanung und Auswertung relevanter KPIs
9

E-Mail-Marketing

  • Strategische Aufrechterhaltung von Kundenbeziehungen über den E-Mail-Kanal
  • Fähigkeiten zum Aufbau eines Verteilers und Durchführung von E-Mail-Marketing-Kampagnen
10

Digital Marketing Strategy

  • Bestandteile einer digitalen Marketingstrategie
  • Rolle des Brand-, Produkt- und Omnichannel-Marketings sowie Budgetverteilung
  • Marketingmessbarkeit und Growth Marketing zur Kundenbindung
11

KI im Digital Marketing

  • Grundlagen künstlicher Intelligenz und deren rechtssicherer Einsatz im Unternehmen
  • KI-Kompetenzen, Grundlagen des Promptings und Content-Erstellung mit KI
  • Integration spezialisierter Assistenten wie CustomGPTs in Marketingprozesse
12

Agiles Arbeiten

  • Vermittlung des ‚Entrepreneur Mindset‘ und Bedeutung von Teamarbeit
  • Techniken wie Lean, Scrum und Kanban sowie Einführung agiler Arbeitsweisen in Organisationen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    02.11.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

37 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

37Kurse mit aktuellem Termin

37 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Fernunterricht.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine LearningOnline-MarketingSocial Media Marketing & ManagementSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Vertrieb

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir