KI-Praxis-Workshop: Reinigungs-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Management und Marketing für Projektmanager:innen
2. 2
   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Facility-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Facility-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Facility-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Wartungspläne
   Energie-Reports
   Mängel-Tickets
   Reinigungs-Pläne
   Sicherheits-Audits
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools zur Unterstützung des Projektalltags.
   Implementierung von KI in Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
   Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Implementierungen.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)*
   Einführung in ITIL® 4 und das Service-Management.
   Die vier Dimensionen des Service-Managements und das ITIL®-Service-Wertsystem (SVS).
   Die Service-Wertschöpfungskette und die ITIL®-Grundprinzipien.
   Übersicht und Anwendung der ITIL®-Practices.
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung.
   Marketing: Contenterstellung mit KI*
   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung.
   Entwicklung von Content-Zielen und Zielgruppenanalyse.
   Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI-Unterstützung.
   Generierung von Texten, Bildern und multimedialen Inhalten (Video, Audio) mittels KI.
   Entwicklung von Contentstrategien und Auswahl geeigneter Formate.
   Optimierung von Inhalten für spezifische Zielgruppen und SEO.
   Aufbau von Redaktionsplänen und Automatisierung von Prozessen.
   Messung des Content-Erfolgs und Identifikation von Trends.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten anzuwenden.
   IT-Services gemäß den ITIL® 4-Standards zu managen.
   KI zur Erstellung, Optimierung und Distribution von Marketinginhalten einzusetzen.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Die Qualität und Wirkung von KI-gestützten Marketingkampagnen zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Service-Management und Marketing. Die Weiterbildung qualifiziert für Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Marketingstrategien. Anwendungsbereiche umfassen Rollen im IT-Projektmanagement, im Marketingmanagement und in der strategischen IT-Beratung.

1. 1

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen