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DevOps und Machine Learning: AWS

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung DevOps und Machine Learning: AWS vermittelt technische und methodische Kompetenzen zur Entwicklung, Bereitstellung und Automatisierung von Machine-Learning-Prozessen in AWS-Umgebungen. Die Inhalte werden entlang von ML-Workflows, Cloud-Infrastruktur und DevOps-Prozessen strukturiert aufgebaut.
  • Machine-Learning-Workflows
  • Datenquellen und Modellanforderungen fachlich einordnen
  • Trainings-, Test- und Validierungsdaten vorbereiten
  • Modelle für ausgewählte Anwendungsfälle trainieren
  • Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
  • AWS für ML-Anwendungen
  • AWS-Dienste für Datenverarbeitung und Modelltraining nutzen
  • Speicher-, Rechen- und Netzwerkressourcen einordnen
  • Modelle in cloudbasierte Anwendungen integrieren
  • Sicherheits- und Zugriffskonzepte berücksichtigen
  • DevOps und Automatisierung
  • Build-, Test- und Deployment-Prozesse strukturieren
  • CI/CD-Pipelines für ML-Anwendungen vorbereiten
  • Versionierung von Code, Daten und Modellen nachvollziehen
  • Automatisierte Abläufe für Training und Bereitstellung umsetzen
  • Betrieb und Qualitätssicherung
  • Modellverhalten und Systemzustände überwachen
  • Fehlerquellen in Daten, Code und Infrastruktur analysieren
  • Monitoring, Logging und Dokumentation einsetzen
  • Optimierungen für stabile ML-Betriebsprozesse ableiten
  • Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Automatisierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Anwendungen in AWS-basierten DevOps-Umgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bonn

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

699Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

699 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

Themen

KI & Machine LearningWeb- & Frontend-EntwicklungJavaScript-ProgrammierungSoftwareentwicklerJava-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir