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Prompt Engineering für Softwareentwickler
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 28.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- "Prompt Engineering für Softwareentwickler" vermittelt die Fähigkeit, KI-Sprachmodelle für Entwicklungsaufgaben präzise zu steuern - eine Schlüsselkompetenz für alle, die in modernen KI-getriebenen Entwicklungsumgebungen produktiv arbeiten möchten. Diese Weiterbildung zeigt, wie Prompt Engineering für Softwareentwickler in der Praxis funktioniert: von grundlegenden Prompt-Patterns über fortgeschrittene Multi-Step-Prompts bis hin zu spezifischen Anwendungsfällen in der Softwareentwicklung. Der Kurs richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen.
- Inhalte (Auswahl)
- Prompt Engineering für Softwareentwickler: Grundlagen & Best Practices
- Prompt Design Patterns für Coding, Debugging & Refactoring
- Advanced Prompt Engineering: Chain-of-Thought & Multi-Step-Prompts
- Prompt Engineering für Code-Reviews & Qualitätssicherung
- Prompt Engineering für Architekturentscheidungen & Dokumentation
- System Prompts & rollenbasiertes Prompt Engineering für Entwickler
- Prompt Engineering für Agentic AI & autonome Entwicklungs-Workflows
- Eigene Prompt-Bibliothek für den Entwicklungsalltag aufbauen
- Grenzen & Risiken von Prompt Engineering für Softwareentwickler
- Prompt Engineering als dauerhafte Kompetenz im Entwicklungsalltag
- Arbeitsweise
- Diese Schulung ist hands-on: Alle Prompt Engineering-Techniken werden in KI-Tools mit realen Entwicklungsaufgaben erprobt. Die Fortbildung ist als Seminar konzipiert, das Teilnehmenden hilft, eine eigene Prompt-Bibliothek aufzubauen.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- Prompt Engineering für Softwareentwicklung präzise anwenden
- Prompts für Coding, Debugging, Refactoring & Architektur entwickeln
- Prompt Engineering für Agentic AI-Workflows einsetzen
- Prompt Engineering als dauerhafte Kernkompetenz verankern
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- Prompt Engineering ist eine der KI-Kompetenzen für Softwareentwickler. Absolventen steuern KI-Assistenten präzise, beschleunigen ihren Entwicklungsalltag und positionieren sich als KI-kompetente Entwickler in modernen Teams.
- Tools (Beispiele)
- ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Gemini, Notion, GitHub
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt Prompt Engineering als Kernkompetenz für Softwareentwickler. Teilnehmende bauen eine eigene Prompt-Bibliothek auf und machen Prompt Engineering zum Werkzeug.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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