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KI für Projektmanager, Programmieren und Contenterstellung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung der Weiterbildung
- 2Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für verschiedene Anwendungsfelder. Sie richtet sich an Fachkräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur Entwicklung intelligenter Software und zur Gestaltung von Marketinginhalten einsetzen möchten. Die Inhalte umfassen sowohl technische Grundlagen als auch methodische und ethische Aspekte der KI-Anwendung.
- 3Inhalte der Weiterbildung
- 4
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule
KI für Projektmanager:innen*
Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind Foundation Models, Open-Source KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Es werden Strategien zur Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
Dieses Modul bietet eine Einführung in die Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung. Es werden Überblick über KI, integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung vermittelt. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung mit JavaScript werden behandelt. Die Entwicklung von Fullstack-Web-Apps, das Schreiben und Debuggen von Code mit KI, Grundlagen moderner Webentwicklung (HTML, CSS) und responsives Webdesign sind weitere Schwerpunkte. Die Nutzung von APIs, Datenbanken, Authentifizierung und die Rolle verschiedener Programmiersprachen werden ebenso thematisiert. Praxisbezogen werden Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz behandelt. Abschließend wird das Deployment von Anwendungen erläutert.
Marketing: Contenterstellung mit KI*
Dieses Modul fokussiert auf die Anwendung von KI in der Content-Erstellung. Es werden Grundlagen und Chancen der KI im Marketing vermittelt, einschließlich der Verbindung von Themen, Zielen und Zielgruppen. Die Erstellung von Content-Ideen, Textgenerierung, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl passender Formate stehen im Mittelpunkt. Visuelle Inhalte (Bilder, Grafiken) und multimediale Formate (Videos, Audio) werden mit KI gestaltet. Die Anpassung von Inhalten für Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen, die Automatisierung von Prozessen sowie die SEO-Optimierung mit KI werden behandelt. Abschließend werden die Messung des Content-Erfolgs, die Distribution und zukünftige Trends in der KI-gestützten Contenterstellung thematisiert.
Lernziele der Weiterbildung - 5
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Technologien im Projektmanagement zu identifizieren und anzuwenden.
Intelligente Softwarelösungen unter Einsatz von KI zu entwickeln.
KI-Tools für die effiziente und kreative Erstellung von Marketinginhalten zu nutzen.
Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
KI-gestützte Projekte und Prozesse zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
Die Qualität und Sicherheit von KI-Anwendungen und Softwarelösungen zu gewährleisten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Softwareentwicklung, IT-Beratung und Marketing. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten, die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und die strategische Planung und Erstellung von Marketinginhalten unter Einsatz von KI. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung an die fortschreitende Digitalisierung und die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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