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Datenanalyse: Git, APIs und Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Git, APIs und Python
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs fokussiert sich auf den praktischen Einsatz von Git und APIs im Kontext der Python-Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aus externen Quellen per API einbinden, Versionierung mit Git sicherstellen und Python als zentrales Werkzeug einsetzen. Ergänzt wird das Curriculum durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+. So entsteht ein praxisnahes Kompetenzprofil für moderne Datenanalyst:innen.
  • Python-Grundlagen und Datenanalyse - Einstieg in die Praxis
  • Kurzbeschreibung: Python als Fundament für Datenanalyst:innen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt grundlegende Python-Kenntnisse mit Fokus auf Datenanalysen. Praxisbeispiel: Import von CSV-Daten und erste Analysen.
  • Introduction to Python
  • Python for Data Science
  • Erste Datenanalysen
  • Praxisbeispiel CSV-Import
  • Fortgeschrittenes Python - Effiziente Programmierung
  • Kurzbeschreibung: Vertiefung der Python-Kenntnisse.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen komplexere Strukturen, Libraries und Automatisierungen kennen. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalysen mit Python.
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Bibliotheken für Analysen
  • Automatisierung
  • Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
  • Arbeiten mit APIs - Datenintegration aus externen Quellen
  • Kurzbeschreibung: APIs für Datenintegration einsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie externe Daten per API in Python eingebunden werden können. Praxisbeispiel: Integration von Finanzmarktdaten.
  • Grundlagen REST-APIs
  • API-Zugriff mit Python
  • Authentifizierungsmethoden
  • Praxisbeispiel Finanzmarktdaten
  • Versionskontrolle mit Git - Zusammenarbeit im Team
  • Kurzbeschreibung: Git als Werkzeug für Teamarbeit.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende den sicheren Einsatz von Git für Versionierung und Zusammenarbeit. Praxisbeispiel: Nutzung von Git in einem Data-Science-Projekt.
  • Git Grundlagen
  • Branching und Merging
  • GitHub/GitLab Nutzung
  • Praxisbeispiel Data-Science-Projekt
  • Ergänzende Tools - Power BI, Azure und CompTIA Data+
  • Kurzbeschreibung: Erweiterung der Datenanalyse durch Tools und Standards.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ ergänzen die Teilnehmenden ihr Profil durch praxisnahe Werkzeuge und Standards. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards mit API-Datenquelle.
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • CompTIA Data+
  • Praxisbeispiel Dashboard mit API-Daten
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Weiterbildung vermittelt praxisnah den Einsatz von Git, APIs und Python in der Datenanalyse. Teilnehmende gewinnen die Fähigkeit, externe Datenquellen einzubinden, Versionskontrolle sicher zu nutzen und Analysen mit modernen Tools zu visualisieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir