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Datenanalyse im E-Commerce
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Grimm Bildungszentrum - GBZ.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bad Homburg vor der Höhe
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Die Datenanalyse im E-Commerce stellt ein zentrales Instrument zur Steuerung und Optimierung digitaler Geschäftsmodelle dar. Sie ermöglicht es Unternehmen, das Verhalten von Kundinnen und Kunden zu verstehen, Verkaufsprozesse zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zur Steigerung von Umsatz und Effizienz zu treffen. Durch die gezielte Auswertung von Daten können Potenziale identifiziert, Marketingmaßnahmen optimiert und die Customer Journey verbessert werden.
- Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und praxisnahe Kenntnisse zur Anwendung von Datenanalyse im E-Commerce. Teilnehmende lernen, relevante Kennzahlen zu definieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten. Dabei wird besonderer Wert auf die Verbindung zwischen Datenanalyse, Online-Marketing und Vertriebssteuerung gelegt.
- Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Nutzerverhalten, Verkaufszahlen und Marketingkennzahlen. Es wird erläutert, wie Conversion Rates verbessert, Kaufabbrüche reduziert und Kunden langfristig gebunden werden können. Zudem werden Methoden zur Bewertung von Kampagnen sowie zur Optimierung von Online-Shops behandelt.
- Darüber hinaus fördert die Weiterbildung ein Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle im digitalen Handel. Die Inhalte zeigen auf, wie Unternehmen durch systematische Datenauswertung, kontinuierliches Monitoring und gezielte Optimierungsmaßnahmen ihre Wettbewerbsfähigkeit im E-Commerce nachhaltig steigern können.
- Bedeutung der Datenanalyse im E-Commerce
- Grundlagen zentraler E-Commerce-Kennzahlen (KPIs)
- Analyse von Nutzerverhalten und Customer Journey
- Auswertung von Conversion Rates und Kaufprozessen
- Identifikation von Abbruchstellen im Bestellprozess
- Analyse von Marketing- und Kampagnendaten
- Grundlagen von Webanalyse-Tools
- A/B-Testing und Optimierung von Online-Shops
- Segmentierung von Kundengruppen
- Ableitung und Bewertung von Maßnahmen
- Visualisierung und Reporting von Ergebnissen
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bad Homburg vor der Höhe
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bad Homburg vor der Höhe
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bonn
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Grimm Bildungszentrum - GBZ: 77 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
77 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Grimm Bildungszentrum - GBZ.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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