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E-Commerce, Statistik und Data Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "E-Commerce, Statistik und Data Analytics" verbindet zentrale Aufgaben des Onlinehandels mit Methoden der datenbasierten Analyse. Teilnehmende erwerben Kenntnisse zum Aufbau und zur Steuerung von Shopsystemen sowie zur Auswertung relevanter Kennzahlen, um Abläufe im E-Commerce strukturiert zu analysieren und weiterzuentwickeln.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Technische Grundlagen und rechtliche Rahmenbedingungen von E-Commerce-Plattformen
  • Analyse und Optimierung der User Experience (UX)
  • Einrichtung von Tracking-Tools und Erstellung von Dashboards
  • Statistische Grundlagen, Datentypen und Kennzahlen im digitalen Handel
  • Datenaufbereitung, Analyse und Reporting mit Tabellenkalkulationssoftware
  • Planung, Steuerung und Auswertung von Performance-Marketing-Kampagnen
  • Durchführung von A/B-Tests und statistische Einordnung der Ergebnisse
  • Suchmaschinenoptimierung für Produkt- und Kategorieseiten
  • E-Commerce-Management und Shop-Optimierung
  • In diesem Themenbereich werden Grundlagen für den Betrieb von Onlineshops, die Struktur von Produktseiten sowie logistische Prozesse behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Abbruchpunkten im Kaufprozess und der datengestützten Anpassung der Nutzerführung.
  • Web-Analytics und Tracking
  • Teilnehmende lernen, wie Nutzerinteraktionen mit Tools wie GA4 erfasst, strukturiert ausgewertet und in Berichten dargestellt werden. Im Mittelpunkt stehen Trichteranalysen, Attributionsmodelle sowie die Definition und Interpretation relevanter Leistungskennzahlen (KPIs).
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel
  • Dieser Abschnitt vermittelt grundlegende statistische Konzepte für die Arbeit mit Daten im beruflichen Kontext. Dazu gehört der Umgang mit Excel - von Formeln und Funktionen bis zur Analyse größerer Datenmengen - um Auswertungen für Reporting und Entscheidungsprozesse zu erstellen.
  • Performance Marketing und CRM
  • Die Inhalte umfassen die Planung und Steuerung bezahlter Werbemaßnahmen, E-Mail-Marketing sowie das Management von Kundenbeziehungen. Darüber hinaus wird behandelt, wie Kundenwerte analysiert und Marketingmaßnahmen anhand von Leistungsdaten eingeordnet werden.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungsbeispiele ergänzt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Inhalte dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallbeispiele aus dem Onlinehandel
  • Übungen zur Anwendung von Analyse-Software
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb und Handel sowie an Quereinsteigende, die ihre Kenntnisse in E-Commerce und Datenanalyse gezielt erweitern möchten. Er eignet sich für Personen, die an Schnittstellen zwischen Analyse, Marketing, Shop-Management und operativen Handelsprozessen arbeiten oder eine entsprechende Funktion anstreben.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir