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Datenanalyse im E-Commerce

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs "Datenanalyse im E-Commerce" vermittelt fachliche Kenntnisse zur systematischen Erfassung, Auswertung und Nutzung von Daten im digitalen Handel. Teilnehmende lernen, wie datengestützte Prozesse zur Steuerung von Online-Shops eingesetzt werden und wie Kennzahlen für operative und strategische Entscheidungen aufbereitet werden.
  • Datenstrukturen und Visualisierungsmethoden im E-Commerce anwenden
  • Tabellenkalkulationen zur Organisation und Automatisierung von Daten nutzen
  • Web-Analyse-Tools zur Erfolgsmessung und Funnel-Analyse einsetzen
  • Suchmaschinenoptimierung datenbasiert planen und umsetzen
  • A/B-Tests systematisch konzipieren und auswerten
  • Online-Marketing-Kennzahlen überwachen und interpretieren
  • Datenbankabfragen mittels SQL durchführen
  • Compliance-Vorgaben und Datenarchitekturen berücksichtigen
  • Grundlagen der Datenverarbeitung und Excel
  • Im ersten Abschnitt werden Grundlagen zu Datentypen und Visualisierung im digitalen Umfeld behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Tabellenkalkulations­programmen zur Analyse von E-Commerce-Daten. Dazu gehören die Strukturierung von Datensätzen, die Anwendung von Formeln sowie die Automatisierung von Analyseprozessen bei größeren Datenmengen.
  • Web-Analyse und Suchmaschinenoptimierung
  • Dieser Bereich befasst sich mit der Messung des Nutzerverhaltens. Vermittelt werden Kenntnisse zur Einrichtung von Tracking-Systemen, zur Analyse von Checkout-Prozessen und zur Erstellung von Dashboards. Darüber hinaus wird behandelt, wie Produkt- und Kategorieseiten mithilfe von SEO-Analysen und Keyword-Recherchen für eine höhere Sichtbarkeit optimiert werden.
  • Performance-Optimierung und Monitoring
  • Die Teilnehmenden lernen Methoden zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Shop-Performance kennen. Dazu gehört die Planung und Auswertung von A/B-Tests auf Basis von Hypothesen. Ergänzend wird das Monitoring von Online-Marketing-Maßnahmen behandelt, um die Wirkung von Kampagnen anhand relevanter Kennzahlen einzuordnen.
  • Fortgeschrittene Analyse und Governance
  • In der vertiefenden Analyse werden statistische Verfahren und die Abfragesprache SQL thematisiert, um Daten im Unternehmenskontext aufzubereiten. Ein weiterer Fokus liegt auf der Erstellung von Management-Reports und Forecast-Modellen. Abschließend werden Anforderungen an Datenarchitektur, Governance sowie datenschutzkonforme Verarbeitung nach aktuellen Standards behandelt.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen im Bereich der E-Commerce-Datenanalyse dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Fallstudien aus dem Online-Handel
  • Unterstützung bei der Erstellung von Analyse-Portfolios
  • Begleitendes Karrierecoaching
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und E-Commerce sowie an Personen mit analytischem Interesse, die eine Tätigkeit im Bereich Data Analytics oder Shop-Management anstreben. Er eignet sich zudem für Quereinsteigende, die methodische Kenntnisse für datenorientiertes Arbeiten im digitalen Handel erwerben möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

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Power BI Administrationbrainymotion München · Eschborn · Blended Learning
  • 500–1.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir