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Data Science Tools and Analysis methods
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Fundamentals of Data Science & Artificial Intelligence
- Grundlagen von Data Science, AI und Machine Learning mit Fokus auf Data Analysis.
- Verstehen Sie die Rolle von Data Scientists im Kontext datengetriebener Innovation.
- Setup-Training mit Python, UNIX und Git für kollaborative Data Analysis-Workflows.
- Überblick über moderne AI-Tools zur Unterstützung analytischer Prozesse.
- Data Handling & Data Analysis Tools
- Verwendung von Pandas, NumPy und SQL für strukturierte Data Analysis.
- Verarbeitung großer Datenmengen zur Vorbereitung auf tiefergehende Data Analysis.
- Erstellung von Visualisierungen zur Ergebnisinterpretation.
- Explorative Data Analysis mit Fokus auf Datenqualität, Ethik und Insights.
- Supervised Machine Learning Methoden
- Modelltraining mit Klassifikations- und Regressionsalgorithmen für präzise Data Analysis.
- Bewertung von Modellen durch Metriken wie Accuracy, Precision und Recall.
- Einsatz von Ensemble-Techniken zur Performance-Verbesserung.
- Projektarbeit zur Anwendung von Data Analysis auf reale Business-Fragestellungen.
- Deep Learning Tools & Unsupervised Learning
- Arbeiten mit unstrukturierten Daten und Time-Series für fortgeschrittene Data Analysis.
- Dimensionality Reduction und Clustering für Mustererkennung.
- Einführung in Deep Learning Frameworks (Tensorflow, Keras) im Kontext von Data Analysis.
- NLP, CNNs und Transfer Learning mit Fokus auf komplexe Datenprobleme.
- Capstone-Projekt & Agile Umsetzung
- End-to-End-Projekt mit Anwendung von Data Analysis-Techniken auf reale Business Cases.
- Integration agiler Methoden zur Planung und Durchführung.
- Nutzung von Projektmanagement-Tools zur Strukturierung des Data Analysis Lifecycles.
- Stakeholder-Präsentation der Ergebnisse mit Fokus auf AI und Data-Strategie.
- Im Kurs werden Data Science tools und Data Analysis Methoden für datengetriebene Innovationen und reale Business-Anwendungen umfassend behandelt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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