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Data Science, Analysis and Visualization

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Einführung in Python für Data Science
  • Lernen Sie Python-Syntax, Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen für Data Analysis.
  • Verstehen Sie den Einsatz von Python in der Datenverarbeitung und Analyse.
  • Nutzung gängiger Bibliotheken zur Unterstützung analytischer Prozesse.
  • Einrichten von Entwicklungsumgebungen
  • Einrichten von Jupyter Notebooks und Anaconda für nahtlose Data Analysis-Workflows.
  • Verwendung von Git zur Versionskontrolle analytischer Projekte.
  • Optimierung von Analyseprozessen mit Automatisierungstools.
  • Datenmanipulation mit Python-Bibliotheken
  • Verwenden Sie Pandas und NumPy zur effizienten Datenbearbeitung.
  • Bereinigen Sie Datensätze, um sie für Data Analysis nutzbar zu machen.
  • Berechnen Sie Metriken und Kennzahlen für quantitative Einblicke.
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Nutzung statistischer Methoden zur Mustererkennung in der Data Analysis.
  • Erkennung von Ausreißern und Unregelmäßigkeiten.
  • Ableitung datengestützter Hypothesen aus komplexen Datensätzen.
  • Datentransformation und -aggregation
  • Aggregieren und Gruppieren von Daten zur Vorbereitung auf tiefergehende Data Analysis.
  • Feature Engineering zur Verbesserung analytischer Ergebnisse.
  • SQL-Integration für umfassende strukturierte Auswertungen.
  • Einführung in die Datenvisualisierung
  • Visuelle Darstellung als Kernkomponente effektiver Data Analysis.
  • Erstellen Sie klare, zielgerichtete Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn.
  • Nutzung von Diagrammen zur Verdeutlichung von Analyseergebnissen.
  • Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
  • Einsatz von Heatmaps, Pair Plots und interaktiven Visualisierungen in Data Analysis-Projekten.
  • Anpassung von Layouts für maximale Aussagekraft.
  • Dashboard-Erstellung zur interaktiven Präsentation der Ergebnisse.
  • Praktische Übungen zur Datenanalyse und -visualisierung
  • Arbeiten Sie mit echten Datensätzen zur Durchführung von Data Analysis.
  • Visualisieren Sie Erkenntnisse und erstellen Sie überzeugende Berichte.
  • Anwendung von Business-Intelligence-Strategien zur Entscheidungsunterstützung.
  • Die Teilnehmer vertiefen ihre Fähigkeiten in Data Analysis und Data Visualization mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir