Data Science Weiterbildung bei Digethic Business School
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · München · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Digethic Business School führt Data Science mit Kursort München als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: München. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Weiterbildung im Bereich Data Science: Als Data Scientist nutzen Sie Daten strategisch - um Prozesse zu verbessern, Erkenntnisse zu gewinnen und KI gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Diese Weiterbildung qualifiziert Sie für die Rolle als Data Scientist. Sie lernen, relevante Daten zu analysieren, Machine-Learning-Modelle anzuwenden, Ergebnisse verständlich zu interpretieren und daraus geschäftsrelevante Entscheidungen abzuleiten. Als Data Scientist verbinden Sie analytisches Denken, technisches Know-how und wirtschaftliche Relevanz - und nutzen Künstliche Intelligenz gezielt zur datenbasierten Optimierung von Prozessen, Produkten und Strategien.
Data Science & KI - Grundlagen & Anwendung Einordnung von Data Science, Machine Learning & KI Überblick über Verfahren & Anwendungsgebiete Business-Fragestellungen in datenbasierte Modelle übersetzen Data Science als Brücke zwischen Technik & Entscheidungsfindung Grundlagen der Statistik: Lageparameter, Streuung, Zusammenhänge
Datenanalyse & Datenaufbereitung Datenquellen erkennen, verstehen und kombinieren Bereinigung, Transformation & Visualisierung Werkzeuge: Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks Programmieren mit Python, objektorientierte Grundlagen Datenqualität, Datenethik & Feature Engineering
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| München | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| München | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10327518074. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10327518074 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte5 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einordnung von Data Science, Machine Learning & KI
- Überblick über Verfahren & Anwendungsgebiete
- Business-Fragestellungen in datenbasierte Modelle übersetzen
- Data Science als Brücke zwischen Technik & Entscheidungsfindung
- Grundlagen der Statistik: Lageparameter, Streuung, Zusammenhänge
Weitere Kursinhalte5 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenquellen erkennen, verstehen und kombinieren
- Bereinigung, Transformation & Visualisierung
- Werkzeuge: Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks
- Programmieren mit Python, objektorientierte Grundlagen
- Datenqualität, Datenethik & Feature Engineering
Weitere Kursinhalte5 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Supervised / Unsupervised Learning - typische Verfahren
- Klassifikation, Regression, Clustering verstehen und anwenden
- Modellauswahl: kNN, Entscheidungsbäume, SVM & Ensemble-Methoden
- Trainings- und Testdatensätze, Modellvalidierung
- Scikit-learn, Hyperparameteroptimierung & Modellinterpretation
Weitere Kursinhalte7 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Wie Unternehmen heute KI einsetzen - Use Cases & Tools
- Integration von ML-Modellen in Prozesse
- Modelle erklären & kommunizieren (Explainable AI)
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, IT & Management
- Grundlagen agiler Zusammenarbeit mit Scrum
- Praxisorientierte Einführung in Jira zur Projektsteuerung
- Versionskontrolle und Code-Kollaboration mit Git und GitHub Flow
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Wie Daten echten Mehrwert schaffen
- Bewertung von Use Cases nach Aufwand, Nutzen & Umsetzbarkeit
- Datengestützte Entscheidungsunterstützung
- Data Scientist als Brücke zwischen Analyse, Fachbereich & Wirkung
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
München · Combined Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 5.000–10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Digethic Business School klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science Digethic Business School | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | München | 03.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis New Horizons München - IT Computer… | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Landshut, Regensburg | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Programmierung mit Python und Data Science cimdata Bildungsakademie GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Berlin, Bochum | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Data Science Architekt (m/w/d) Habmann AufstiegsAkademie | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.