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Data Scientist: Grundlagen und Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Der Kurs "Data Scientist: Grundlagen und Methoden" vermittelt fachliche Grundlagen für den Umgang mit Datenstrukturen, Analysewerkzeugen und Verfahren der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen zentrale Schritte des Datenprozesses kennen - von der Datenaufbereitung über die Programmierung bis zur Einbindung von KI-Modellen in betriebliche Abläufe.
  • Daten analysieren, visualisieren und interpretieren
  • Programmierlogik und datenorientierte Skripte mit Python anwenden
  • Relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme nutzen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration und Qualitätssicherung umsetzen
  • Versionskontrolle und Softwaretests in Analyseprojekten einsetzen
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren und strukturiert bewerten
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen im Datenumfeld berücksichtigen
  • Grundlagen der Datenverarbeitung und Programmierung
  • Zu Beginn erfolgt eine Einführung in die Bedeutung von Daten, grundlegende Analyseansätze und typische Prozessschritte in datenbezogenen Projekten. Darauf aufbauend werden Programmierlogik und die Anwendung von Python behandelt, um automatisierte Abläufe und nachvollziehbare Analyseanwendungen zu entwickeln.
  • Datenmanagement und Datenbanktechnologien
  • Ein Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit SQL, relationalen Datenmodellen und nicht-relationalen Systemen. Vermittelt werden außerdem Methoden der Datenintegration (ETL) sowie Grundlagen zu Datenarchitekturen und Schnittstellen, um Datenquellen zusammenzuführen und konsistente Analysegrundlagen bereitzustellen.
  • Software Engineering für Data Science
  • Zur Strukturierung und Nachvollziehbarkeit von Analyseprojekten werden grundlegende Verfahren der Softwareentwicklung einbezogen. Dazu gehören die Versionskontrolle mit Git sowie Testmethoden für Skripte, Datenpipelines und datenbezogene Anwendungen.
  • KI-Strategie und operative Umsetzung
  • Im weiteren Verlauf werden organisatorische und technische Aspekte des KI-Einsatzes behandelt. Themen sind unter anderem die Bewertung möglicher Anwendungsfelder, die Integration in bestehende Systeme, Governance-Strukturen sowie das Projektmanagement im Kontext datengetriebener Vorhaben.
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich "Data Scientist: Grundlagen und Methoden" dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Übungen mit Datensätzen
  • Fallstudien zur Umsetzung von KI-Anwendungen
  • Bewerbungs- und Karrierecoaching
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus technischen, analytischen oder wirtschaftsnahen Bereichen sowie an Quereinsteigende mit mathematischem oder technischem Interesse. Angesprochen werden Personen, die Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmanagement und Softwareentwicklung für Data-Science-Anwendungen aufbauen oder systematisieren möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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Themen

Data ScienceScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • bis 1 Monat
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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir