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Vibe Coding für Data Scientists
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 25.11.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Der Kurs "Vibe Coding für Data Scientists" zeigt, wie Vibe-Coding-Methoden die Datenanalyse- und Data-Science-Arbeit beschleunigen und wie Data Scientists KI-Tools als produktive Partner in allen Phasen ihrer Arbeit einsetzen. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Data Scientists durch Vibe Coding von Daten zu Insights kommen und komplexe Analysen mit KI-Unterstützung durchführen. Der Kurs richtet sich an Data Scientists und Datenanalysten, die Vibe Coding als Werkzeug für bessere Datenwissenschaft einsetzen möchten.
- Inhalte (Auswahl)
- Vibe Coding für Data Scientists: KI-Tools in der Datenanalyse einsetzen
- KI-gestützte Datenexploration: EDA mit KI-Unterstützung
- Machine Learning mit Vibe Coding: Modelle entwickeln und validieren
- Data Visualization mit Vibe Coding: Dashboards und Charts erstellen
- Natural Language to SQL: Datenbankabfragen durch KI automatisieren
- KI-gestütztes Feature Engineering: relevante Features entwickeln
- LLM-gestützte Datenanalyse: Textdaten und unstrukturierte Daten mit KI analysieren
- Deployment von Data-Science-Projekten mit Vibe-Coding-Unterstützung
- Arbeitsweise
- Diese Fortbildung kombiniert Data-Science-Methoden mit Vibe-Coding-Techniken in Analyse-Projekten. Trainer mit Data-Science- und KI-Engineering-Erfahrung begleiten die Schulung.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- Vibe-Coding-Methoden für Data-Science-Aufgaben einsetzen
- Datenanalysen mit KI-Unterstützung durchführen
- Machine-Learning-Projekte mit Vibe Coding umsetzen
- Dashboards und Visualisierungen mit KI-Tools entwickeln
- Data-Science-Ergebnisse durch KI-Unterstützung verständlicher kommunizieren
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- Data Scientists mit Vibe-Coding-Kompetenz sind in der Lage, ihre Arbeit grundlegend zu beschleunigen. Absolventen kommen für entsprechende Stellen in Betracht, etwa als Senior-Data-Science-Rollen und KI-Engineering-Positionen.
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt Vibe Coding für Data Scientists. Von EDA bis Deployment werden alle relevanten Methoden durch KI-Tools beschleunigt.
- Tools (Beispiele)
- Cursor, Claude, ChatGPT, Python, Jupyter, Pandas, Plotly, Streamlit, GitHub
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
25.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
25.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
11.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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