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Data & Machine Learning Specialist
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Recklinghausen
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt umfassendes Wissen im Bereich Data und Machine Learning. Du lernst die Grundlagen der Datenverarbeitung und Programmierung, mathematische und statistische Konzepte sowie die Anwendung von Data Science und Machine Learning in der Praxis kennen. Die praktische Umsetzung erfolgt mit ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, PyCharm, Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib, seaborn und MS Excel.
- Grundlagen der Datenverarbeitung
- Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)
- Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)
- Boolesche Logik und Operationen
- Dateien, Pfade und Datenformate
- Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)
- Sicherheit und Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)
- Python Programmierung
- Programmiergrundlagen: EVA-Prinzip, Interpreter, Pseudocode
- Python-Einführung: Versionen, Paradigmen, Einsatz und Tools
- Variablen, Datentypen und Operatoren (Strings, Zahlen)
- Kontrollstrukturen: if/else, boolesche Logik
- Schleifen und Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionary
- Funktionen und Fehlerbehandlung (Scopes, try/except)
- Mathematische und statistische Konzepte
- Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo
- Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)
- Funktionen, Mengen und Tupel
- Logik: Aussagen- und Prädikatenlogik
- Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung
- Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Data Science und ethische Aspekte
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM-Vorgehensmodell
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-Systemen
- Instrumentarien zur Risiko(folge)abschätzung
- Machine Learning
- Einführung in maschinelles Lernen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Modelltraining und Evaluierung
- Einführung in neuronale Netze
- Praxisprojekt
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Recklinghausen
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Heilbronn
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Eberswalde
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Bochum
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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