KI-Bewertung strukturiert

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Einsatz: Strukturierte Bewertung und Sicherer Umgang
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   Die Weiterbildung vermittelt, wie der KI-Einsatz strukturiert, sicher und DSGVO-konform bewertet werden kann. Teilnehmende lernen, ChatGPT und weitere KI-Tools mit klaren Prüfkriterien einzuordnen. Im Fokus stehen Risikobewertung, Dokumentation und Monitoring. Es werden Praxiskompetenzen vermittelt.
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   Worum geht es in der Weiterbildung?
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   Es geht um den Aufbau von Kompetenzen, mit denen Teilnehmende KI-Anwendungen vor der Nutzung fachlich, organisatorisch und datenschutzbezogen prüfen können. Dafür arbeiten sie mit Use-Case-Bewertung, Risikomatrix, Risikoregister, DPIA, Freigabeworkflow, Kontrollkatalog, Model Cards, Audit-Trail, Monitoring und Human-in-the-Loop.
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   Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?
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   Teilnehmende gewinnen Sicherheit im Umgang mit KI-Einsatzprüfungen, organisatorischen Anforderungen und sensiblen Datenprozessen. Sie lernen, KI-Anwendungen strukturiert zu bewerten, DSGVO-konforme Abläufe zu unterstützen, Risiken frühzeitig zu erkennen und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.
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   Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?
8. 8

   Die Teilnehmenden arbeiten mit

   1. KI-Einsatz prüfen
   KI-Governance
   digitale Transformation
   2. KI-Tools
   ChatGPT
   Microsoft Copilot
   3. Rechtsvorschriften und Standards
   EU AI Act
   ISO/IEC 42001
   4. Risikomanagement
   Risikoklassifizierung
   Hochrisiko-KI
   5. Dokumentation und Monitoring
   technische Dokumentation
   Data Lineage
   6. Weitere wichtige Aspekte
   Fairness
   Bias Detection
   Cybersecurity

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   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen