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KI im Projekt­management, DevOps-Grundlagen und KI-Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und KI im Arbeitsalltag
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und die Anwendung von KI im Arbeitsalltag. Ziel ist die Befähigung, KI-gestützte Werkzeuge und Methoden zur Optimierung von Projekten, zur Steigerung der Effizienz und zur Verbesserung der Zusammenarbeit in IT-Teams einzusetzen. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation vorzubereiten.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung von KI-Projekten. Ferner werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI erörtert, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für die Führung von KI-Projekten, einschließlich Kommunikation, Veränderungsmanagement und Führung. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
  • Der Kurs "DevOps Foundation" vermittelt das Verständnis von DevOps-Prinzipien, deren Entstehung und kulturellen Ansätzen. Behandelt werden Kernpraktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement, der Wertstrom und die Deployment Pipeline. Der Kurs beleuchtet die Stakeholder-Kollaboration, Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement in DevOps. Des Weiteren werden Missverständnisse, Anti-Pattern, Service Management als Enabler sowie Metriken und Key Performance Indicators (KPIs) thematisiert. Die Integration von DevOps mit agilen Methoden wie Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps und die Rolle von KI in DevOps (GenAI, AIOps) sind ebenfalls Bestandteile.
  • Der Kurs "KI im Arbeitsalltag" fokussiert auf die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen. Die Bedeutung von Datenqualität und -management für KI-Systeme wird erläutert, ebenso wie rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts. Der Kurs zeigt konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag auf und gibt einen Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen. Themen wie Projektmanagement-Unterstützung durch KI, Change Management und organisatorischer Wandel, Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte sowie Zukunftstrends in der KI runden das Modul ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen.
  • Verständnis der Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Teams.
  • Fähigkeit zur Implementierung von KI-Lösungen im Arbeitsalltag und zur Gestaltung organisatorischer Veränderungen.
  • Bewertung ethischer, rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
  • Entwicklung von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-gestützte Projekte.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in der IT-Service-Management-Rolle. Absolvent:innen können KI-Systeme und -Anwendungen entwickeln, implementieren und verwalten. Die Weiterbildung bereitet auf die Gestaltung und Optimierung von Entwicklungsprozessen in IT-Organisationen vor, insbesondere im Hinblick auf die Integration von KI und DevOps. Anwendungsfelder finden sich in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und IT-Transformation.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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ChatGPT BasicsSmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Machine LearningNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 08.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir