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Data Analyst:in - Python, SQL, Power BI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Bildungsinstitut Gros.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Fürth
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Data Analyst: Weiterbildung für Fachkräfte in Data Analytics und Business Intelligence
- Die Weiterbildung zum Data Analyst / zur Fachkraft für Data Analytics und Business Intelligence (BI) bereitet Sie umfassend auf die professionelle Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten in modernen Unternehmen vor. Als Data Analyst verwandeln Sie komplexe Datenmengen (Big Data) in wertvolle Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Optimierungsprozesse.
- Kursinhalt1. Datenanalyse & Advanced Excel
- Fortgeschrittene Datenanalyse, Pivot-Tabellen, SVERWEIS/XVERWEIS und Datenmodellierung
- Statistische Grundlagen, Kennzahlenberechnung (KPIs) und Business Analytics
- 1
Datenbanken & SQL (Structured Query Language)
- Abfrage, Erstellung und Verwaltung relativer Datenbanken
- Komplexe SQL-Queries, Joins, Aggregationen und Datenbereinigung
- 2
Datenanalyse mit Python & Data Science Basics
- Grundlagen der Programmierung mit Python für Data Analytics
- Datenmanipulation und -analyse mit Pandas und NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Business Intelligence & Dashboard-Erstellung (Power BI & Tableau)
- Professionelle Datenvisualisierung und Storytelling mit Tableau
- Entwicklung von Data-Warehouse-Strukturen und ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load)
- Einführung in Data Mining und Predictive Analytics (statistische Modellierung)
- Entwicklung interaktiver Management-Dashboards und Reports in Microsoft Power BI
- Automatisierte Datenaktualisierung und BI-Reporting für Entscheidungsfinder
- Mit dieser Weiterbildung als Data Analyst erlangen Sie praxiserprobte Fachkompetenz für den sofortigen Einsatz als Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Consultant oder Controller.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Fürth
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Ingolstadt
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Würzburg
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Hamburg
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Frankfurt am Main
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Bildungsinstitut Gros: 167 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
167 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildungsinstitut Gros.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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