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Data Analyst
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist alfatraining Bildungszentrum GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Data Analysts überprüfen und verarbeiten Datensätze anhand relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, werten diese mithilfe statistischer Methoden aus und visualisieren die Ergebnisse anschaulich. Der Lehrgang erläutert daher in einem ersten Schritt Instrumente der Statistik zur Analyse verschiedener Datengruppen, bevor im Anschluss Fachwissen in der Programmierung mit Python sowie der Entwicklung und Abfrage relationaler Datenbanken mit SQL vermittelt wird. Kenntnisse in der Data Warehouse-Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Kurs ab. Ergänzend erfährst du, wie Künstliche Intelligenz in diesem Bereich eingesetzt wird.
- Statistik und Datenanalyse
- Statistische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
- Grundlagen der Regressionsanalyse
- Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
- Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
- Projektarbeit Statistik
- Relationale Datenbanken mit SQL
- Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
- Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS)
- Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
- DCL - Data Control Language und Sicherheit
- Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
- Projektarbeit SQL
- Programmierung mit Python
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Data Engineer
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Datenbanken
- Data Warehouse
- Projektarbeit Data Engineer
- Data Analytics
- Einführung Datenanalyse
- Wiederholung Grundlagen Python
- Datenanalyse, Data Analytics
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Datenanalyse im Big Data Kontext
- Dashboards
- Text Mining
- Projektarbeit Data Analytics
- Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Alzenau in Unterfranken
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Aschaffenburg
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Bad Kreuznach
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Baden-Baden
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
492 Kurse mit aktuellem Termin an 23 Orten
492 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 23 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei alfatraining Bildungszentrum GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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