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Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs Data Analyst vermittelt die notwendigen Kenntnisse, um Datenbestände systematisch zu erschließen, aufzubereiten und zu interpretieren. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, aus Rohdaten belastbare Informationen zu gewinnen, die als Grundlage für betriebliche Entscheidungen dienen. Behandelt werden technische Werkzeuge ebenso wie methodische Ansätze zur Datenorganisation, Auswertung und strukturierten Weiterverarbeitung.
  • Daten mit Excel und Python analysieren sowie visualisieren
  • Datenbankmodelle entwerfen und komplexe Abfragen mit SQL durchführen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration und Qualitätssicherung umsetzen
  • Statistische Methoden und A/B-Tests zur Hypothesenprüfung anwenden
  • Dashboards und Reportings für unterschiedliche Fachbereiche erstellen
  • Datenschutz, Governance und strategische Aspekte im Umfeld von KI berücksichtigen
  • Werkzeuge der Datenanalyse
  • In diesem Abschnitt werden Grundlagen der Tabellenkalkulation und der Programmierung mit Python behandelt. Teilnehmende lernen, Daten zu organisieren, Funktionen anzuwenden und Abläufe zur Datenaufbereitung nachvollziehbar zu strukturieren.
  • Datenbankmanagement und SQL
  • Im Fokus stehen Aufbau, Verwaltung und Nutzung relationaler Datenbanken. Vermittelt werden Verfahren, um Daten gezielt abzufragen, verschiedene Quellen zu verknüpfen und die Ausführung von Datenbankabfragen zu analysieren.
  • Data Engineering und ETL
  • Dieser Themenbereich befasst sich mit dem Weg der Daten von der Quelle bis zur Analyseumgebung. Behandelt werden Extraktion, Transformation und Laden von Daten sowie Verfahren zur Sicherung der Datenqualität über unterschiedliche Schnittstellen hinweg.
  • Business Analytics und Methodik
  • Die Teilnehmenden arbeiten mit statistischen Verfahren und Methoden zur Auswertung von Nutzer- und Geschäftsdaten, etwa im E-Commerce. Dazu gehören die Planung von Testverfahren, die Interpretation von Ergebnissen und deren Überführung in Kennzahlensysteme.
  • Datenstrategie und Governance
  • Abschließend werden regulatorische und strategische Rahmenbedingungen eingeordnet. Dazu zählen Aspekte der Datensicherheit, Compliance sowie die Einbindung von Datenarchitekturen in moderne KI-bezogene Anwendungsfelder.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Theoretische Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Data Analyst dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Projekte und Fallstudien
  • Unterstützung bei der Erstellung von Analyse-Portfolios
  • Bewerbungs- und Karrierecoaching
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Personen mit technischem Interesse oder betriebswirtschaftlichem Hintergrund, die eine Tätigkeit in der Datenanalyse anstreben. Er eignet sich für Quereinsteiger sowie für Fachkräfte aus Bereichen wie Marketing, IT oder Finanzen, die ihre Kompetenzen in der datenbasierten Entscheidungsfindung gezielt erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

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Data Analyst:invelpTEC GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir