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Berichtswesen in der Praxis für Data Analysts
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Effiziente Datenmodellierung verbessert die Strukturierung und Verarbeitung großer Datenmengen und ermöglicht die Automatisierung von Analyseprozessen zur zielgerichteten Erstellung aussagekräftiger Berichte.
- Datenanalyse und statistische Grundlagen
- Datenanalyse hilft, Muster und Zusammenhänge in Unternehmensdaten zuverlässig zu identifizieren.
- Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken gewinnen Data Analysts fundierte Einblicke, die als Grundlage für datengetriebene Geschäftsentscheidungen dienen.
- Datenmanagement mit SQL
- SQL sorgt für eine leistungsfähige Speicherung und Analyse relationaler Daten.
- Teilnehmende lernen, wie sie mit optimierten Abfragen, Joins und Indexierungen große Datenbestände effizient verknüpfen, strukturieren und für ihre Analysen aufbereiten.
- Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Power BI erleichtert die Visualisierung komplexer Daten und unterstützt eine strukturierte Berichterstellung.
- Data Analysts nutzen interaktive Dashboards und DAX-Funktionen, um relevante Kennzahlen verständlich aufzubereiten und zielgruppenorientiert darzustellen.
- Webbasierte Technologien ermöglichen die flexible Bereitstellung von Analyseergebnissen in Echtzeit.
- Grundlagen der Webprogrammierung helfen Teilnehmenden, benutzerfreundliche Dashboards zu gestalten und die Zugänglichkeit analytischer Erkenntnisse für unterschiedliche Anwendergruppen zu erhöhen.
- Maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen erweitert klassische Analysemethoden um automatisierte Mustererkennung und vorausschauende Modelle.
- Data Analysts trainieren Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um präzisere Prognosen zu erstellen und datengetriebene Strategien wirkungsvoll zu unterstützen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Frankfurt am Main
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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