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Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Hamburg
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung Data Analyst vermittelt berufsbezogene Kenntnisse und Fertigkeiten für die Arbeit mit Daten, Datenanalyse, Data Analytics, Reporting und datenbasierter Entscheidungsunterstützung. Teilnehmende lernen, Daten zu erfassen, zu bereinigen, auszuwerten, zu visualisieren und Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten.
  • Im Mittelpunkt stehen typische Aufgaben eines Data Analyst: die strukturierte Analyse von Datensätzen, der Einsatz von Python und SQL, die Arbeit mit Datenbanken, die Nutzung von APIs, die Erstellung von Reports und Dashboards sowie die Anwendung grundlegender Verfahren aus Machine Learning und Data Science.
  • Die Weiterbildung verbindet technisches Grundlagenwissen mit praktischen Übungen. Teilnehmende arbeiten mit Python, Pandas, NumPy, SQL, Tableau, Matplotlib, Seaborn und Plotly. Ergänzend werden Kenntnisse zu Cloud-Plattformen, Data Pipelines, Apache Airflow, Spark, agilem Projektmanagement, Soft Skills und Nachhaltigkeit in der IT vermittelt.
  • Die Inhalte werden durch Übungsphasen und ein Abschlussprojekt vertieft. Im Abschlussprojekt bearbeiten die Teilnehmenden eine praxisnahe Data-Analyst-Aufgabe von der Datenbeschaffung über die Datenaufbereitung und Datenanalyse bis zur Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse.
  • Lehrinhalte
  • Allgemeines Technologieverständnis und Data-Grundlagen: Einführung in Unix, Git, GitHub, Grundlagen der Datenanalyse, Arbeitsweisen im Bereich Data und Data Analytics
  • Python für Data Analyst: Grundlagen der Programmierung, fortgeschrittene Python-Konzepte, Datenstrukturen, Funktionen, Pandas, NumPy, Datenbereinigung, Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse
  • Datenbanken, SQL und APIs: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenimport, Datenexport, API-Nutzung und Verarbeitung strukturierter Datenquellen
  • Data Visualization und Reporting: Visualisierung von Daten mit Tableau, Matplotlib, Seaborn und Plotly, Erstellung von Diagrammen, Reports und Dashboards für Analyseergebnisse
  • Machine Learning und Data Science Grundlagen: Klassifikation, Regression, Modellbewertung, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen mit Python
  • Fortgeschrittene Data Analyst Kompetenzen: Cloud-Grundlagen mit AWS und Azure, Apache Airflow, Spark, Data Pipelines, Automatisierung von Analyseprozessen und Einführung in agiles Projektmanagement
  • Nachhaltigkeit in der IT: ökologische, soziale und wirtschaftliche Aspekte im IT-Kontext, ressourcenschonender Umgang mit digitalen Technologien und Dateninfrastrukturen
  • Praxisphasen: Bearbeitung praxisnaher Aufgaben aus Data Analytics, Datenanalyse, Reporting, Visualisierung und Machine Learning
  • Abschlussprojekt: eigenständiges Data-Analyst-Projekt mit Datenbeschaffung, Datenbereinigung, Analyse, Visualisierung, Modellierung und Präsentation der Ergebnisse
  • Lernziele
  • Daten mit Python, Pandas, NumPy und SQL bearbeiten, analysieren und auswerten
  • Datenbanken abfragen und Daten aus APIs für Analysen nutzen
  • Analyseergebnisse mit geeigneten Visualisierungen, Reports und Dashboards darstellen
  • Grundlegende Machine-Learning-Modelle für Data-Analyst-Aufgaben anwenden und bewerten
  • Data-Pipelines, Cloud-Grundlagen und Big-Data-Werkzeuge fachlich einordnen
  • Analyseergebnisse zielgruppengerecht dokumentieren und präsentieren
  • Praxisnahe Aufgaben im Tätigkeitsfeld Data Analyst, Data Analytics, Reporting und Business Intelligence bearbeiten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

237Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

237 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Greenbootcamps GmbH.

Themen

Data AnalystNachhaltigkeitsmanagement & CSRSystemadministratorCloud ComputingPython-Programmierung

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir