Controlling & Business Intelligence mit KI-Tools

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Für die Zulassung zur IHK-Prüfung zählt nur Berufspraxis mit wesentlichem Bezug zu Controllingaufgaben wie Planung, Kostenrechnung und Berichtswesen.
2. 2
   Sicheres Arbeiten mit Tabellenkalkulation ist Pflicht, denn das Berichtswesen wird in der Prüfung als praktische Übung am Tabellenprogramm geprüft.
3. 3
   Kläre die Finanzierung: Für Lehrgänge zum Geprüften Controller kommt Aufstiegs-BAföG nach § 2 AFBG in Frage, für SAP-Anwenderkurse ein Bildungsgutschein.

Das lernst du

1. 1
   Künstliche Intelligenz (KI) und die fortschreitende Digitalisierung verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend, indem sie von der Analyse über die Prognose bis zur Entscheidungsfindung reichen. In unserem Kurs lernst du praxisnah, wie du KI-gestützte Tools wie Power BI und Excel-basierte Add-ins im Controlling einsetzen kannst, um große Datenmengen effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berufseinsteiger:innen im Controlling, die ihre Kompetenzen im Umgang mit KI und datenbasiertem Arbeiten erweitern möchten, um datenbasierte Entscheidungen sicherer zu treffen und die digitale Transformation im Controlling aktiv mitzugestalten, wobei keine Vorkenntnisse in Power BI oder KI erforderlich sind.
2. 2
   Lernziele: In unserem Kurs lernst du, moderne KI-gestützte Tools und Business Intelligence gezielt einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu analysieren sowie Präsentationen und Reports effizient zu erstellen. Du entwickelst praxisnahes Know-how in Bereichen wie KI-gestützte Text- und Präsentationserstellung, interaktive Dashboards, Forecasting, Szenarienanalyse, automatisiertes Reporting und Prozessanalyse mit KI, wobei du aktuelle Tools wie Power BI und ChatGPT+ nutzt, um Inhalte zu generieren, Daten zu visualisieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Anwendung, Automatisierung und individueller Umsetzung, sodass du eigenständig Analysen durchführen, Reports automatisieren, Anomalien erkennen und Fachabteilungen bei der Einführung von Self-Service BI begleiten kannst - von der Datenaufbereitung bis zur Entscheidungsunterstützung.
3. 3
   Bildung im digitalen Zeitalter
4. 4
   Auftakt virtuelles Lernen
5. 5
   Einführung in das Online-Lernformat
6. 6
   praktische Übungen mit kollaborativen Tools
7. 7
   Vorstellung der Lernplattform
8. 8
   individuelle Lernphase
9. 9
   KI-Grundlagen im Reporting
10. 10
    Prompt Engineering
11. 11
    Textgenerierung mit KI
12. 12
    Kommentierung
13. 13
    Präsentationsautomatisierung
14. 14
    Business Intelligence: Datenanalyse & Visualisierung
15. 15
    Datenimport
16. 16
    Datenmodellierung
17. 17
    KPI-Berechnung
18. 18
    Visualisierung mit Diagrammen und Slicern
19. 19
    Business Intelligence: Forecasting & Szenarien
20. 20
    Zeitreihenprognosen Grundlagen
21. 21
    Szenarienvergleiche mit Parametern
22. 22
    Was-wäre-wenn-Analysen
23. 23
    Unsicherheitsbetrachtung mit Konfidenzintervallen
24. 24
    Forecasting
25. 25
    Vergleich von Bottom-up- vs. Top-down-Ansätzen
26. 26
    Interpretation und Kommunikation von Forecasts
27. 27
    Gestaltung forecastbasierter Entscheidungsdashboards
28. 28
    Business Intelligence: Reporting automatisieren & Anomalien erkennen
29. 29
    Grundlagen Business Intelligence Software
30. 30
    Automatisierung von Berichten
31. 31
    Smart Narrative
32. 32
    Q&A-Visual
33. 33
    Anomalie-Erkennung
34. 34
    Prozesse verstehen & bewerten mit KI
35. 35
    Controlling-Prozessverständnis
36. 36
    KPI-basierte Prozessbewertung
37. 37
    visuelle Analyse von Abläufen
38. 38
    Nutzung von Sprachmodellen zur Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten
39. 39
    Self-Service Business Intelligence
40. 40
    Grundlagen Self-Service BI: Definition
41. 41
    Nutzen und Herausforderungen
42. 42
    BI-Governance (Rollen, Rechte, Qualität)
43. 43
    Aufbau dezentraler BI-Strukturen in Fachbereichen (z. B. Vertrieb, HR)
44. 44
    Einführung in Data Literacy & Enablement-Strategien
45. 45
    Datenfreigabeprozesse und Sicherheit
46. 46
    Beispiele aus der Praxis (z. B. Self-Service vs. IT-gesteuerte BI), Begleitung & Coaching von Fachabteilungen bei der Dashboard-Erstellung
47. 47

    Um die praktischen Aufgaben im Kurs zu lösen, nutzt du berufstypische Tools

    Da sich das Angebot an KI-Tools rasant entwickelt und wir dir immer die neusten, gefragtesten Tools vorstellen wollen, können sich die konkreten Tools ändern. Wenn dir ein bestimmtes Tool wichtig ist, sprich uns gerne darauf an.
    Perspektiven: Als Absolvent:in dieses Kurses bist du gut vorbereitet, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen und die Potenziale von KI und Business Intelligence zu nutzen. Du verfügst über fundiertes Wissen zur Analyse von Kennzahlen, Erstellung von Prognosen, Automatisierung von Berichten und Optimierung von Controlling-Prozessen mit KI-gestützten Tools, wodurch du Automatisierungspotenziale erkennst, intelligente Lösungen entwickelst und deine Rolle als Business Partner:in stärkst. Mögliche Berufsfelder umfassen Controlling und Finanzanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung, Digitalisierung und Prozessoptimierung sowie Projekt- und Changemanagement.

1. 1

   Aachen

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Altenburg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Amberg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Ansbach

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Aschaffenburg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   Kosten verursachungsgerecht zuordnen

   Du baust eine Kostenstellenrechnung auf, verteilst Gemeinkosten und kalkulierst Deckungsbeiträge je Produkt. So siehst du, welche Produkte die Fixkosten tragen und welche nicht. Beispiel: Du rechnest nach, ob ein Auftrag mit Sonderrabatt nach Abzug der variablen Kosten noch einen Beitrag zu den Fixkosten leistet.

2. 2

   Budgets planen und Abweichungen erklären

   Du erstellst einen Jahresplan je Abteilung und vergleichst ihn jeden Monat mit den Ist-Zahlen. Abweichungen erklärst du mit Ursache und einer möglichen Gegenmaßnahme. Beispiel: Du zeigst im Monatsbericht, warum die Energiekosten über Plan liegen und welche Einsparung der Einkauf vorschlägt.

3. 3

   Berichte für die Geschäftsleitung aufbauen

   Du entwirfst ein Berichtswesen mit wenigen Kennzahlen je Empfänger und automatisierst die Datenaufbereitung, in neueren Kursen auch mit KI-Werkzeugen. Präsentation und Fachgespräch sind zugleich Teil der IHK-Prüfung. Beispiel: Du ersetzt eine lange Auswertungstabelle durch ein einseitiges Kennzahlenblatt für die Geschäftsführung.

Themen

Arbeitsmarkt

Controller bundesweit in Zahlen