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Content & KI-Automation Assistant - E-Mail Marketing Tools
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Fähigkeiten zur Nutzung und Automation spezialisierter E-Mail Marketing Tools. Teilnehmende lernen, wie künstliche Intelligenz zur effizienten Content-Erstellung und Personalisierung eingesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung relevanter Softwarelösungen zur Optimierung und Analyse von Marketing-Kampagnen. Es werden Strategien zur Segmentierung und zur Steigerung der Zustellbarkeit behandelt.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen des E-Mail Marketing Tool-Einsatzes
- 2
KI-gestützte Content-Erstellung
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Workflow-Automation und Customer Journey Mapping
- 4
Performance Messung und Reporting
- Berufliche Relevanz
- Einführung in die Architektur gängiger E-Mail Marketing Automation Systeme.
- Aufbau und Pflege von Contact Management Datenbanken und Zielgruppen-Segmentierung.
- Technische Voraussetzungen für erfolgreiche Zustellbarkeit und Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
- Einsatz von Assistenz-Tools zur Generierung optimierter Betreffzeilen und Textvarianten.
- Strategien zur dynamischen Personalisierung von Inhalten mittels Daten-Platzhaltern.
- Planung und Durchführung von A B Tests zur Validierung der erstellten Content-Hypothesen.
- Konzeption und Implementierung von automatisierten E-Mail Workflows in der Software.
- Erstellung von Trigger-E-Mails basierend auf spezifischen Nutzerereignissen und Verhaltensmustern.
- Design einfacher bis komplexer Customer Journeys innerhalb der Marketing Automation Plattform.
- Definition und Verfolgung zentraler Kennzahlen wie Öffnungsrate Klickrate und Conversion Rate.
- Nutzung der integrierten Analyse- und Reporting-Funktionen der E-Mail Marketing Tools.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Optimierung zukünftiger Kampagnen auf Basis von Datenauswertungen.
- Befähigung zur eigenständigen Einrichtung und Steuerung automatisierter E-Mail Marketing Kampagnen.
- Kompetenz in der Auswahl und dem effizienten Umgang mit professionellen E-Mail Marketing Softwarelösungen.
- Unterstützung von Marketing- und Kommunikationsabteilungen bei der Implementierung von KI-gestützten Content-Strategien.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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