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Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analyse­techniken

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Metzingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysetechniken
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs richtet sich an angehende Python-Datenanalyst:innen, die sich auf fortgeschrittene Analysetechniken spezialisieren möchten. Schwerpunkte sind komplexe statistische Verfahren, Machine Learning Ansätze, Sicherheitsanalysen sowie die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure. Ergänzend bietet CompTIA Data+ eine fundierte Basis internationaler Standards.
  • Fortgeschrittene Python-Techniken - Komplexe Datenoperationen
  • Kurzbeschreibung: Python für anspruchsvolle Analysen.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen den Einsatz fortgeschrittener Libraries und Methoden. Praxisbeispiel: Durchführung einer multivariaten Analyse mit Python.
  • Introduction to Python
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Komplexe Datenoperationen
  • Praxisbeispiel multivariate Analyse
  • Statistische Methoden und Machine Learning - Tiefergehende Analysen
  • Kurzbeschreibung: Statistik und ML in Python anwenden.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier wird gezeigt, wie statistische Verfahren und Machine-Learning-Bibliotheken genutzt werden. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Verkaufszahlen.
  • Python for Data Science
  • Statistische Methoden
  • Machine Learning Grundlagen
  • Praxisbeispiel Prognosemodell
  • Sicherheit und Log-Analysen - Datenrisiken erkennen
  • Kurzbeschreibung: Python für sicherheitskritische Analysen.
  • Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python für Logfile-Analysen und Anomalieerkennung genutzt wird. Praxisbeispiel: Sicherheitsanalyse von Netzwerkdaten.
  • Python for Security Analysts
  • Logfile-Analyse
  • Anomalieerkennung
  • Praxisbeispiel Netzwerklogs
  • Microsoft-Tools - Visualisierung und Datenintegration
  • Kurzbeschreibung: Power BI und Azure in der Datenanalyse.
  • Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern die Python-Analyse durch Visualisierung und Integration. Praxisbeispiel: Dashboard für Produktionskennzahlen.
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • PL-900 Power Platform Fundamentals
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Praxisbeispiel Produktionsdashboard
  • Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
  • Kurzbeschreibung: Standards für Analyseprojekte.
  • Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt Grundlagen für Datenqualität und professionelle Datenanalysen. Praxisbeispiel: Datenvalidierung in einem Reporting-Projekt.
  • CompTIA Data+
  • Internationale Standards
  • Datenqualität sichern
  • Praxisbeispiel Reporting-Projekt
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Teilnehmenden erlangen tiefgehende Kenntnisse in fortgeschrittenen Analysetechniken mit Python, Statistik und Machine Learning. Sie lernen, komplexe Datenprojekte zu steuern und Ergebnisse praxisnah zu visualisieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Göppingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Schwäbisch Hall

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Python-Datenanalyst Variante 1New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir