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Cloud Data Engineer - Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion München.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Eschborn
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric befähigt Teilnehmende, Datenarchitekturen gestalten, analysieren und skalieren.
  • Du setzt Datenanalyse gezielt für tragfähige Entscheidungen ein und nutzt Power BI sowie Microsoft Fabric effizient - Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric liefert das praxisnahe Fundament.
  • Weiterbildungsinhalte - Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
  • Festigen AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals und die Azure-Cloud sicher nutzen, damit Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Plattformgrundlagen für Datenanalyse souverän einsetzt.
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
  • Anwenden DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals, um als Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Datenmodelle für Datenanalyse sauber aufzubauen.
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - AI-900: Introduction to AI in Azure
  • Verstehen AI-900: Introduction to AI in Azure und KI gezielt verbinden, damit Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Analysen erweitert.
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - Power BI Basic and Advanced
  • Erstellen Power BI Basic and Advanced von Reports und Dashboards, sodass Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Ergebnisse der Datenanalyse klar visualisiert.
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - Moderne Datenanalyse mit SQL Server
  • Entwickeln Moderne Datenanalyse mit SQL Server, damit Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Daten effizient abfragt und für Datenanalyse strukturiert.
  • Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric - Python für Data Science
  • Automatisieren Python für Data Science, sodass Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric Workflows der Datenanalyse robust skaliert.
  • Hands-on & Praxisanteile - Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric
  • Geführte Labs zu Azure-Cloud, Microsoft Fabric, Synapse Analytics und Data Pipelines übertragen Konzepte direkt in die Umsetzung. Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric übt Governance und automatisierte Berichterstellung an realen Szenarien für belastbare Datenanalyse.
  • Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric
  • Als Cloud Data Engineer - Data Engineering & Analytics von Power BI zu Microsoft Fabric baust du skalierbare Datenplattformen, priorisierst Datenanalyse für das Business und arbeitest eng mit Fachbereichen als Datenanalyst zusammen. Du verbindest Integration, Analyse und Visualisierung unter klarer Governance und lieferst verlässliche Basis für Entscheidungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Münster

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Brainymotion München: 166 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten

166Kurse mit aktuellem Termin
27Angebotsorte

166 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Präsenzunterricht, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 27 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei brainymotion München.

Themen

Data AnalystCloud ComputingBürokraft & OfficeSoftwareentwicklerJava-Programmierung

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir