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OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs zeigt, wie OpenAI-Modelle in Daten- und Textprozesse integriert werden. OpenAI wird genutzt, um Inhalte zu generieren, Daten zu strukturieren und analytische Schritte zu unterstützen. Teilnehmende erarbeiten sauberes Prompt-Engineering, verbinden OpenAI-Ausgaben mit Python- und SQL-Workflows und visualisieren Resultate in Power BI. Risiken wie Halluzinationen und Bias werden adressiert; der Fokus liegt auf prüfbaren Ergebnissen. OpenAI dient als Baustein in reproduzierbaren Pipelines, die fachlich nachvollziehbare Analysen liefern und sich in bestehende Prozesse einfügen.
  • !Inhaltsübersicht
  • !1. Grundlagen zu OpenAI und Large Language Models
  • !2. OpenAI - Prompt-Engineering und Workflows
  • !3. Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI
  • !4. OpenAI in Analyse- und ML-Pipelines
  • !5. Rechtliche, ethische und praktische Leitplanken
  • *Funktionsweise generativer Modelle (LLM)
  • *Textgenerierung, Zusammenfassung, Klassifikation
  • *Fehlerquellen: Halluzinationen und Bias
  • *Qualitätssicherung durch Verifikation der Ausgaben
  • *OpenAI im Vergleich zu Alternativen
  • *Strukturierte Prompts, Rollen, Formate
  • *Iteratives Tuning und Evaluationskriterien
  • *OpenAI-gestützte Extraktion und Umstrukturierung
  • *Automatisierte Textaufgaben per API
  • *Integration von OpenAI in Skriptabläufe
  • *pandas für Import, Bereinigung, Transformation
  • *SQL-Abfragen und Zusammenführung von Quellen
  • *Statistische Auswertungen und Diagramme
  • *Power BI: Datenmodell, DAX, Dashboards
  • *Kombination von OpenAI-Texten mit Analysen
  • *Vorverarbeitung mit OpenAI (z. B. Textnormalisierung)
  • *Unterstützung bei Feature Engineering
  • *Dokumentation und Berichtserstellung
  • *Grenzen: Verbindlichkeit und Reproduzierbarkeit
  • *Monitoring von OpenAI-gestützten Schritten
  • *Datenschutz, Geheimnisschutz, DSGVO-Hinweise
  • *Transparenzanforderungen und Erklärbarkeit
  • *Bias-Prävention und Qualitätssicherung
  • *Nutzungsrichtlinien im Unternehmen
  • *Rollout in Teams und Praxis-Checklisten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningPython-ProgrammierungDatenbanken & SQLData Science

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir